Ich kann also beginnen mit collection[len(collection)-1]
und enden mit collection[0]
.
Ich möchte auch auf den Schleifenindex zugreifen können.
Ich kann also beginnen mit collection[len(collection)-1]
und enden mit collection[0]
.
Ich möchte auch auf den Schleifenindex zugreifen können.
Angenommen, die Aufgabe besteht darin, das letzte Element zu finden, das eine Bedingung in einer Liste erfüllt (d.h. das erste, wenn man rückwärts schaut), dann erhalte ich folgende Zahlen.
Python 2:
>>> min(timeit.repeat('for i in xrange(len(xs)-1,-1,-1):\n if 128 == xs[i]: break', setup='xs, n = range(256), 0', repeat=8))
4.6937971115112305
>>> min(timeit.repeat('for i in reversed(xrange(0, len(xs))):\n if 128 == xs[i]: break', setup='xs, n = range(256), 0', repeat=8))
4.809093952178955
>>> min(timeit.repeat('for i, x in enumerate(reversed(xs), 1):\n if 128 == x: break', setup='xs, n = range(256), 0', repeat=8))
4.931743860244751
>>> min(timeit.repeat('for i, x in enumerate(xs[::-1]):\n if 128 == x: break', setup='xs, n = range(256), 0', repeat=8))
5.548468112945557
>>> min(timeit.repeat('for i in xrange(len(xs), 0, -1):\n if 128 == xs[i - 1]: break', setup='xs, n = range(256), 0', repeat=8))
6.286104917526245
>>> min(timeit.repeat('i = len(xs)\nwhile 0 < i:\n i -= 1\n if 128 == xs[i]: break', setup='xs, n = range(256), 0', repeat=8))
8.384078979492188
Also, die hässlichste Option xrange(len(xs)-1,-1,-1)
ist die schnellste.
Python 3 (andere Maschine):
>>> timeit.timeit('for i in range(len(xs)-1,-1,-1):\n if 128 == xs[i]: break', setup='xs, n = range(256), 0', number=400000)
4.48873088900001
>>> timeit.timeit('for i in reversed(range(0, len(xs))):\n if 128 == xs[i]: break', setup='xs, n = range(256), 0', number=400000)
4.540959084000008
>>> timeit.timeit('for i, x in enumerate(reversed(xs), 1):\n if 128 == x: break', setup='xs, n = range(256), 0', number=400000)
1.9069805409999958
>>> timeit.timeit('for i, x in enumerate(xs[::-1]):\n if 128 == x: break', setup='xs, n = range(256), 0', number=400000)
2.960720073999994
>>> timeit.timeit('for i in range(len(xs), 0, -1):\n if 128 == xs[i - 1]: break', setup='xs, n = range(256), 0', number=400000)
5.316207007999992
>>> timeit.timeit('i = len(xs)\nwhile 0 < i:\n i -= 1\n if 128 == xs[i]: break', setup='xs, n = range(256), 0', number=400000)
5.802550058999998
Hier, enumerate(reversed(xs), 1)
ist die schnellste.
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