Wie kann man die Größe der mit Matplotlib gezeichneten Figuren ändern?

Question

Wie kann man die Größe einer mit Matplotlib gezeichneten Figur ändern?

Answer 1

Falls Sie nach einer Möglichkeit suchen, die Größe der Figuren in Pandas könnten Sie tun:

df['some_column'].plot(figsize=(10, 5))

wobei df ist ein Pandas-Datenframe. Oder, um eine vorhandene Abbildung oder Achsen zu verwenden:

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5))
df['some_column'].plot(ax=ax)

Wenn Sie die Standardeinstellungen ändern möchten, können Sie wie folgt vorgehen:

import matplotlib

matplotlib.rc('figure', figsize=(10, 5))

Weitere Einzelheiten finden Sie in den Dokumenten: pd.DataFrame.plot .

Answer 2

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.plot(x,y) ## This is your plot
plt.show()

Sie können auch verwenden:

fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10))

Answer 3

Der erste Link in Google für 'matplotlib figure size' es AdjustingImageSize ( Google-Cache der Seite ).

Hier ist ein Testskript von der oben genannten Seite. Es erstellt test[1-3].png Dateien mit unterschiedlichen Größen desselben Bildes:

#!/usr/bin/env python
"""
This is a small demo file that helps teach how to adjust figure sizes
for matplotlib

"""

import matplotlib
print "using MPL version:", matplotlib.__version__
matplotlib.use("WXAgg") # do this before pylab so you don'tget the default back end.

import pylab
import numpy as np

# Generate and plot some simple data:
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)

pylab.plot(x,y)
F = pylab.gcf()

# Now check everything with the defaults:
DPI = F.get_dpi()
print "DPI:", DPI
DefaultSize = F.get_size_inches()
print "Default size in Inches", DefaultSize
print "Which should result in a %i x %i Image"%(DPI*DefaultSize[0], DPI*DefaultSize[1])
# the default is 100dpi for savefig:
F.savefig("test1.png")
# this gives me a 797 x 566 pixel image, which is about 100 DPI

# Now make the image twice as big, while keeping the fonts and all the
# same size
F.set_size_inches( (DefaultSize[0]*2, DefaultSize[1]*2) )
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test2.png")
# this results in a 1595x1132 image

# Now make the image twice as big, making all the fonts and lines
# bigger too.

F.set_size_inches( DefaultSize )# resetthe size
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test3.png", dpi = (200)) # change the dpi
# this also results in a 1595x1132 image, but the fonts are larger.

Ausgabe:

using MPL version: 0.98.1
DPI: 80
Default size in Inches [ 8.  6.]
Which should result in a 640 x 480 Image
Size in Inches [ 16.  12.]
Size in Inches [ 16.  12.]

Zwei Anmerkungen:

1. Die Kommentare des Moduls und die tatsächliche Ausgabe weichen voneinander ab.

2. Diese Antwort ermöglicht es, alle drei Bilder in einer Bilddatei zu kombinieren, um die Größenunterschiede zu sehen.

Answer 4

Versuchen Sie das Auskommentieren der fig = ... Zeile

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2

fig = plt.figure(figsize=(18, 18))
plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
plt.show()

Answer 5

Sie können einfach (von matplotlib.figure.Figure ):

fig.set_size_inches(width,height)

Ab Matplotlib 2.0.0 werden Änderungen am Canvas sofort sichtbar, da die forward Stichwort wird standardmäßig auf True .

Wenn Sie nur die Breite ändern oder Höhe anstelle von beidem verwenden, können Sie

fig.set_figwidth(val) o fig.set_figheight(val)

Diese aktualisieren auch sofort Ihre Leinwand, aber nur in Matplotlib 2.2.0 und neuer.

Für ältere Versionen

Sie müssen Folgendes angeben forward=True explizit, um Ihr Canvas in älteren Versionen als den oben angegebenen zu aktualisieren. Beachten Sie, dass die set_figwidth y set_figheight Funktionen unterstützen nicht die forward in Versionen älter als Matplotlib 1.5.0.