WEKA Tutorials / Beispiele für einen Neuling

Question

In einem Folgefrage zu dieser Antwort Ich möchte fragen, ob jemand von Ihnen gute (und vor allem leicht zu verstehen ) Tutorials und / oder Beispiele für Data Mining mit dem Weka-Werkzeugsatz .

Ich interessiere mich sehr für Data Mining, seit ich zum ersten Mal davon gehört habe, und für die Dinge, die man damit tun kann. Ich habe auch einige Experimente, die ich mit einigen meiner Daten durchführen möchte, und ich habe bereits vier Bücher gekauft, von denen ich die folgenden beiden besonders interessant fand:

Datenauswertung http://ecx.images-amazon.com/images/I/61DhYb1Z6QL._BO2,204,203,200_PIsitb-sticker-arrow-click,TopRight,35,-76_AA240_SH20_OU01_.jpg

Das letzte Buch wurde von denselben Autoren wie Weka geschrieben und enthält eine Menge Beispiele, aber ich fand es trotzdem etwas schwierig, die Logik und vor allem die Mathematik zu verstehen. Meine Mathematikkenntnisse sind derzeit sehr grob. Ich plane, dieses Jahr an die Universität zu gehen, und hoffe, dass ich die Mathematik besser verstehen werde, aber bis dahin möchte ich etwas Praxis im Data Mining gewinnen.

Gibt es eine Schritt-für-Schritt-Anleitung mit Beispieldaten, die ich lesen kann, um mich mit dem Weka-Toolkit vertraut zu machen?

Answer 1

Wenn es um "angewandtes" Data Mining geht, brauchen Sie für den Anfang vielleicht gar nicht an Mathematik zu denken. Weka ist das Produkt eines Universitätsprojekts zum maschinellen Lernen und bietet über 100 Algorithmen . Im Vergleich dazu Microsoft SQL Server SSAS bietet neun Algorithmen - und sie machen sich nicht einmal die Mühe, die Mathematik zu erklären.

Beide bieten Assoziation, Clustering, Attributauswahl und eine Art neuronales Netz. Der Trick besteht also darin, zu verstehen, was Sie zu erreichen versuchen, nicht unbedingt die Mathematik darunter. Versuchen Sie, etwas über Microsoft-Algorithmen zu lesen (gute Dokumentation) und versuchen Sie herauszufinden, welche Prinzipien SSAS und Weka gemeinsam haben - das sollte Ihnen helfen, sich auf die grundlegenden Prinzipien zu konzentrieren und den Einstieg zu finden.

Es gibt eine Liste mit einigen Weka Tutorials hier .

Answer 2

Persönlich würde ich RapidMiner5 verwenden, da es eine super einfache GUI-Umgebung ist (viel besser als v4). Es hat alle WEKA-Funktionen zur Verfügung.

Kaufen Sie rapidminer hier: http://www.rapid-i.com

Super einfache Einführungsvideos zu RapidMiner hier:

https://dspace.ndlr.ie/jspui/handle/10633/2353

hier:

http://www.neuralmarkettrends.com/

und hier:

http://www.youtube.com/user/VancouverData

Wenn Sie mehr über die statistischen Grundlagen des Data Mining erfahren möchten, sollten Sie sich die Vorlesungsreihe dieses Standford-Professors bei Google ansehen:

http://www.youtube.com/watch?v=zRsMEl6PHhM&feature=related

Answer 3

Hier sind Links zu einer Sammlung von Videos und eine Sammlung von Tutorials .