Ich bin derzeit auf der Suche nach einer guten Allround-Beat-Detection-Bibliothek / Quellcode in C++, da ich mit dem Beat-Detection-Code, den ich mit Hilfe dieses Tutorials selbst geschrieben habe, nur schwer zufriedenstellende Ergebnisse erzielen konnte: http://www.gamedev.net/reference/programming/features/beatdetection/
Es ist besonders schwierig, wenn man es mit irgendeiner Art von Musik arbeiten lassen will, also habe ich mich gefragt, ob es bereits etwas Brauchbares gibt?
Danke!
Sie könnten es mit Aubio versuchen: http://aubio.org/
Es scheint (zumindest bei mir) unter Windows nicht zu funktionieren, aber unter OS/X funktioniert es
Sehen Sie sich das Vamp-Plugin-System und seine verfügbaren Plugins an ( http://vamp-plugins.org/ ).
(von der Website) Vamp ist ein Audioverarbeitungs-Plugin-System für Plugins, die beschreibende Informationen aus Audiodaten extrahieren
Das QM-Plugin-Set scheint besonders relevant zu sein ( http://vamp-plugins.org/plugin-doc/qm-vamp-plugins.html ).
Ich bin auf der Suche nach einer Beat-Erkennung, die FFT als Input verwendet und erkennt, ob es einen neuen Beat in einem bestimmten Bereich gibt oder nicht. Die Bibliotheken, die Sie zur Verfügung gestellt haben, sind "nur" FFT-Routinen, wenn ich mich nicht irre?
Um einen "Beat" oder im Grunde eine periodische Spitze zu erkennen, brauchen Sie nur die FFT?
Ja, in allen Beat-Erkennungsimplementierungen, die ich bis jetzt gesehen habe, vergleicht man im Grunde die FFT mit der des vorherigen Frames und lässt vielleicht einige Glättungsfunktionen darauf laufen, um jede Art von Rauschen auszuschließen. wenn der Unterschied dann über einem bestimmten dynamischen Schwellenwert liegt, hat man einen Beat.
Ah, Vamp. Wenn nur die interessanten in Echtzeit funktionieren würden.
user240137, ich weiß nicht, ob Sie wirklich alle, dass in "akzeptieren Antworten", aber nach der Suche in Vamp fand ich Aubio (aubio.org) und haben es einfacher, seine Funktionen in meine Projekte zu hacken, um Echtzeit-Arbeit zu tun (wenn das ist, was Sie suchen).
Zuletzt: Wenn Sie wirklich Ihre eigene FFT bearbeiten wollen, verwenden Sie kissFFT als einfachere Alternative zu FFTW.
OnsetsDS - Erkennung von musikalischen Anfängen in Echtzeit C/C++ Bibliothek http://onsetsds.sourceforge.net/
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