Wie man ein Bild in OpenCV mit Python zuschneidet

Question

Wie kann ich Bilder zuschneiden, wie ich es zuvor in PIL gemacht habe, mit OpenCV.

Arbeitsbeispiel für PIL

im = Image.open('0.png').convert('L')
im = im.crop((1, 1, 98, 33))
im.save('_0.png')

Aber wie kann ich das in OpenCV machen?

Das habe ich versucht:

im = cv.imread('0.png', cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
(thresh, im_bw) = cv.threshold(im, 128, 255, cv.THRESH_OTSU)
im = cv.getRectSubPix(im_bw, (98, 33), (1, 1))
cv.imshow('Img', im)
cv.waitKey(0)

Aber es funktioniert nicht.

Ich glaube, ich habe getRectSubPix falsch verwendet. Wenn das der Fall ist, bitte erklären Sie, wie ich diese Funktion korrekt verwenden kann.

Answer 1

Durch die Verwendung dieser Funktion können Sie ein Bild einfach zuschneiden

def cropImage(Bild, XY: tuple, WH: tuple, returnGrayscale=False):
    # Extrahiere die x-, y- und w-, h-Werte
    (x, y) = XY
    (w, h) = WH
    # Bild mit Numpy-Aufteilung zuschneiden
    zuschnitt = Bild[y:y + h, x:x + w]
    # Überprüfen, ob die returnGrayscale-Variable true ist, wenn ja, das Bild in Graustufen umwandeln
    if returnGrayscale:
        zuschnitt = cv2.cvtColor(zuschnitt, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # Zugeschnittenes Bild zurückgeben
    return zuschnitt

ICH HOFFE, DASS DAS HELFEN KANN

Answer 2

# Importiere Pakete
import cv2

import numpy as np
img = cv2.imread('skewness.png')
print(img.shape) # Drucke Bildgröße

cv2.imshow("original", img)

# Zuschneiden eines Bildes
cropped_image = img[80:280, 150:330]

# Zeige zugeschnittenes Bild an
cv2.imshow("cropped", cropped_image)

# Speichere das zugeschnittene Bild
cv2.imwrite("Zugeschnittenes Bild.jpg", cropped_image)

# Die Funktion waitKey wartet auf ein Tastaturereignis unendlich lange (wenn \f$ \texttt{delay} \leq 0 \f$) oder für delay Millisekunden, wenn sie positiv ist
cv2.waitKey(0)

# Die Funktion destroyAllWindows zerstört alle geöffneten HighGUI-Fenster
cv2.destroyAllWindows()