Pandas: Einen Level aus einem mehrstufigen Spaltenindex entfernen?

Question

Wenn ich einen mehrstufigen Spaltenindex habe:

>>> cols = pd.MultiIndex.from_tuples([("a", "b"), ("a", "c")])
>>> pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], columns=cols)

    a
   ---+--
    b | c
--+---+--
0 | 1 | 2
1 | 3 | 4

Wie kann ich die Ebene "a" dieses Index entfernen, um folgendes zu erhalten:

    b | c
--+---+--
0 | 1 | 2
1 | 3 | 4

Answer 1

Sie könnten das auch erreichen, indem Sie die Spalten umbenennen:

df.columns = ['a', 'b']

Dies erfordert einen manuellen Schritt, könnte aber eine Option sein, insbesondere wenn Sie Ihren Datensatz später umbenennen würden.

Answer 2

Ich habe mit diesem Problem gekämpft, seit ich nicht weiß, warum meine droplevel() Funktion nicht funktioniert. Arbeiten Sie sich durch mehrere und erfahren Sie, dass 'a' in Ihrer Tabelle der Spaltenname ist und 'b', 'c' die Indizes sind. Tun Sie dies wird helfen

df.columns.name = None
df.reset_index() # machen Sie den Index zum Label

Answer 3

new_columns_cdnr = []
für spalte in liste(df.spalten):
    neu = [x für x in liste(spalte) if not 'unnamed' in x.lower()]
    new_columns_cdnr.append(neu[-1])
df.spalten = new_columns_cdnr