Pandas NaN durch leer/leer Zeichen ersetzen

Question

Ich habe ein Pandas-Datenrahmen wie unten gezeigt:

    1    2       3
 0  a  NaN    read
 1  b    l  unread
 2  c  NaN    read

Ich möchte die NaN-Werte durch einen leeren String ersetzen, sodass es so aussieht:

    1    2       3
 0  a   ""    read
 1  b    l  unread
 2  c   ""    read

Answer 1

Die Verwendung von keep_default_na=False sollte Ihnen helfen:

df = pd.read_csv(filename, keep_default_na=False)

Answer 2

Wenn Sie DataFrame in JSON umwandeln, wird NaN einen Fehler verursachen. Die beste Lösung in diesem Fall ist, NaN durch None zu ersetzen.
So geht's:

df1 = df.where((pd.notnull(df)), None)

Answer 3

Ich habe es mit einer Spalte von Zeichenfolgenwerten mit nan versucht.

Um den nan zu entfernen und die leere Zeichenfolge zu füllen:

df.columnname.replace(np.nan,'',regex = True)

Um den nan zu entfernen und bestimmte Werte zu füllen:

df.columnname.replace(np.nan,'Wert',regex = True)

Ich habe es auch mit df.iloc versucht. aber es braucht den Index der Spalte. Also müssen Sie wieder in die Tabelle schauen. Einfach die obige Methode hat einen Schritt reduziert.