Wie kann man einen pandas-Index-Spalten-Titel oder Namen erhalten/setzen?

Question

Wie bekomme ich den Spaltennamen des Index in Pandas in Python? Hier ist ein Beispiel-DataFrame:

             Column 1
Index Title          
Apples              1
Oranges             2
Puppies             3
Ducks               4  

Was ich versuche, ist den Titel des Index im DataFrame zu erhalten/setzen. Hier ist was ich versucht habe:

import pandas as pd

data = {'Column 1'   : [1., 2., 3., 4.], 
        'Index Title': ["Apples", "Oranges", "Puppies", "Ducks"]}
df = pd.DataFrame(data)
df.index = df["Index Title"]
del df["Index Title"]

Weiß jemand, wie man das macht?

Answer 1

Sie können den Index einfach über seine name Eigenschaft abrufen/setzen

In [7]: df.index.name
Out[7]: 'Index Title'

In [8]: df.index.name = 'foo'

In [9]: df.index.name
Out[9]: 'foo'

In [10]: df
Out[10]: 
         Column 1
foo              
Apples          1
Oranges         2
Puppies         3
Ducks           4

Answer 2

Sie können rename_axis verwenden, um das Setzen auf None zu entfernen:

d = {'Index-Titel': ['Äpfel', 'Orangen', 'Welpen', 'Enten'],'Spalte 1': [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]}
df = pd.DataFrame(d).set_index('Index-Titel')
print (df)
             Spalte 1
Index-Titel          
Äpfel             1.0
Orangen           2.0
Welpen            3.0
Enten             4.0

print (df.index.name)
Index-Titel

print (df.columns.name)
None

---

Die neue Funktionalität funktioniert gut in Methodenketten.

df = df.rename_axis('foo')
print (df)
         Spalte 1
foo              
Äpfel        1.0
Orangen       2.0
Welpen        3.0
Enten         4.0

Sie können auch Spaltennamen mit dem Parameter axis umbenennen:

d = {'Index-Titel': ['Äpfel', 'Orangen', 'Welpen', 'Enten'],'Spalte 1': [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]}
df = pd.DataFrame(d).set_index('Index-Titel').rename_axis('Spaltenname', axis=1)
print (df)
Spaltenname     Spalte 1
Index-Titel          
Äpfel             1.0
Orangen           2.0
Welpen            3.0
Enten             4.0

print (df.index.name)
Index-Titel

print (df.columns.name)
Spaltenname

print df.rename_axis('foo').rename_axis("bar", axis="columns")
bar      Spalte 1
foo              
Äpfel        1.0
Orangen       2.0
Welpen       3.0
Enten         4.0

print df.rename_axis('foo').rename_axis("bar", axis=1)
bar      Spalte 1
foo              
Äpfel        1.0
Orangen       2.0
Welpen       3.0
Enten         4.0

Ab Version pandas 0.24.0+ ist es möglich, die Parameter index und columns zu verwenden:

df = df.rename_axis(index='foo', columns="bar")
print (df)
bar      Spalte 1
foo              
Äpfel        1.0
Orangen       2.0
Welpen       3.0
Enten         4.0

Das Entfernen von Index- und Spaltennamen bedeutet, sie auf None zu setzen:

df = df.rename_axis(index=None, columns=None)
print (df)
         Spalte 1
Äpfel        1.0
Orangen       2.0
Welpen       3.0
Enten         4.0

---

Wenn MultiIndex nur im Index vorhanden ist:

mux = pd.MultiIndex.from_arrays([['Äpfel', 'Orangen', 'Welpen', 'Enten'],
                                  list('abcd')], 
                                  names=['Indexname 1','Indexname 1'])

df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(4,6)), 
                  index=mux, 
                  columns=list('ABCDEF')).rename_axis('Spaltenname', axis=1)
print (df)
Spaltenname                   A  B  C  D  E  F
Indexname 1 Indexname 1                  
Äpfel       a             5  4  0  5  2  2
Orangen      b             5  8  2  5  9  9
Welpen      c             7  6  0  7  8  3
Enten        d             6  5  0  1  6  0

---

print (df.index.name)
None

print (df.columns.name)
Spaltenname

print (df.index.names)
['Indexname 1', 'Indexname 1']

print (df.columns.names)
['Spaltenname']

---

df1 = df.rename_axis(('foo','bar'))
print (df1)
Spaltenname     A  B  C  D  E  F
foo     bar                  
Äpfel  a    5  4  0  5  2  2
Orangen  b    5  8  2  5  9  9
Welpen  c    7  6  0  7  8  3
Enten  d    6  5  0  1  6  0

df2 = df.rename_axis('baz', axis=1)
print (df2)
baz                        A  B  C  D  E  F
Indexname 1 Indexname 1                  
Äpfel       a             5  4  0  5  2  2
Orangen      b             5  8  2  5  9  9
Welpen      c             7  6  0  7  8  3
Enten        d             6  5  0  1  6  0

df2 = df.rename_axis(index=('foo','bar'), columns='baz')
print (df2)
baz          A  B  C  D  E  F
foo     bar                  
Äpfel  a    5  4  0  5  2  2
Orangen b    5  8  2  5  9  9
Welpen c    7  6  0  7  8  3
Enten   d    6  5  0  1  6  0

Das Entfernen von Index- und Spaltennamen bedeutet, sie auf None zu setzen:

df2 = df.rename_axis(index=(None,None), columns=None)
print (df2)

           A  B  C  D  E  F
Äpfel  a  6  9  9  5  4  6
Orangen b  2  6  7  4  3  5
Welpen c  6  3  6  3  5  1
Enten   d

Answer 3

df.index.name sollte funktionieren.

Python hat eine dir-Funktion, die es Ihnen ermöglicht, Objektattribute abzufragen. dir(df.index) war hier hilfreich.

Answer 4

Wenn Sie keine neue Zeile erstellen, sondern sie einfach in die leere Zelle setzen möchten, verwenden Sie:

df.columns.name = 'foo'

Andernfalls verwenden Sie:

df.index.name = 'foo'

Answer 5

Verwenden Sie df.index.rename('foo', inplace=True), um den Indexnamen festzulegen.

Anscheinend ist diese API seit pandas 0.13 verfügbar.