Konvertiere Pandas-Spalte in Datum und Uhrzeit

Question

Ich habe ein Feld in einem Pandas DataFrame, das im String-Format importiert wurde.

Es sollte eine Datumszeitvariable sein. Wie konvertiere ich sie in eine Datumszeitspalte und filtere dann nach Datum?

Beispiel:

raw_data = pd.DataFrame({'Mycol': ['05SEP2014:00:00:00.000']})

Answer 1

Verwenden Sie die to_datetime Funktion und geben Sie ein Format an, das zu Ihren Daten passt.

df['Mycol'] = pd.to_datetime(df['Mycol'], format='%d%b%Y:%H:%M:%S.%f')

Answer 2

Wenn Sie mehr als eine Spalte konvertieren möchten, können Sie Folgendes tun:

df[["col1", "col2", "col3"]] = df[["col1", "col2", "col3"]].apply(pd.to_datetime)

Answer 3

Bearbeitung: Es wird empfohlen, stattdessen pd.to_datetime() zu verwenden, da .apply() im Allgemeinen langsamer ist.

Sie können die DataFrame-Methode .apply() verwenden, um auf die Werte in Mycol zu wirken:

>>> df = pd.DataFrame(['05SEP2014:00:00:00.000'], columns=['Mycol'])
>>> df
                    Mycol
0  05SEP2014:00:00:00.000
>>> import datetime as dt
>>> df['Mycol'] = df['Mycol'].apply(lambda x: 
...     dt.datetime.strptime(x, '%d%b%Y:%H:%M:%S.%f'))
>>> df
       Mycol
0 2014-09-05

Answer 4

Verwenden Sie die pandas to_datetime-Funktion, um die Spalte als DateTime zu analysieren. Durch Verwendung von infer_datetime_format=True wird das Format automatisch erkannt und die genannte Spalte in DateTime konvertiert.

import pandas as pd
raw_data['Mycol'] = pd.to_datetime(raw_data['Mycol'], infer_datetime_format=True)

Answer 5

Zeitersparnis:

raw_data['Mycol'] = pd.to_datetime(raw_data['Mycol'])