Erstellen Sie ein Pandas DataFrame aus einem String

Question

Um einige Funktionalitäten zu testen, möchte ich ein DataFrame aus einem String erstellen. Angenommen, meine Testdaten sehen so aus:

TESTDATA="""col1;col2;col3
1;4.4;99
2;4.5;200
3;4.7;65
4;3.2;140
"""

Was ist der einfachste Weg, diese Daten in ein Pandas DataFrame zu lesen?

Answer 1

Objekt: String in Dataframe konvertieren.

Lösung

def str2frame(estr, sep = ',', lineterm = '\n', set_header = True):
    dat = [x.split(sep) for x in estr.strip(lineterm).split(lineterm)]
    df = pd.DataFrame(dat)
    if set_header:
        df = df.T.set_index(0, drop = True).T # umdrehen, Index festlegen, zurückumdrehen
    return df

Beispiel

estr = """
sym,date,strike,genus
APPLE,20MAY20,50.0,Malus
ORANGE,22JUL20,50.0,Rutaceae
"""

df = str2frame(estr)

print(df)
0     sym     date strike     genus
1   APPLE  20MAY20   50.0     Malus
2  ORANGE  22JUL20   50.0  Rutaceae

Answer 2

Beispiel:

text = [ ['Dies ist der NLP-TASKS-ARTIKEL von Anjum**'] ,['In diesem Artikel werde ich verschiedene DATENREINIGUNGSTECHNIKEN erklären '], ['Also bleiben Sie für weitere Informationen dran && '],['Nein, ich glaube nicht, dass er nach usf geht; er lebt in der Nähe']]
df = pd.DataFrame({'text':text})

Ausgabe