Wie setzt man den Index in einem Pandas-Datenrahmen zurück?

Question

Ich habe einen DataFrame, aus dem ich einige Zeilen entferne. Als Ergebnis erhalte ich einen DataFrame, in dem der Index so aussieht: [1,5,6,10,11] und ich möchte ihn auf [0,1,2,3,4] zurücksetzen. Wie kann ich das machen?

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Das Folgende scheint zu funktionieren:

df = df.reset_index()
del df['index']

Das Folgende funktioniert nicht:

df = df.reindex()

Answer 1

DataFrame.reset_index ist das, wonach du suchst. Wenn du nicht möchtest, dass es als Spalte gespeichert wird, dann mache folgendes:

df = df.reset_index(drop=True)

Wenn du nicht neu zuweisen möchtest:

df.reset_index(drop=True, inplace=True)

Answer 2

Weitere Lösungen sind das Zuweisen von RangeIndex oder range:

df.index = pd.RangeIndex(len(df.index))

df.index = range(len(df.index))

Es ist schneller:

df = pd.DataFrame({'a':[8,7], 'c':[2,4]}, index=[7,8])
df = pd.concat([df]*10000)
print (df.head())

In [298]: %timeit df1 = df.reset_index(drop=True)
Der langsamste Durchlauf dauerte 7,26 Mal länger als der schnellste. Dies könnte bedeuten, dass ein Zwischenergebnis zwischengespeichert wird.
10000 loops, best of 3: 105 µs per loop

In [299]: %timeit df.index = pd.RangeIndex(len(df.index))
Der langsamste Durchlauf dauerte 15,05 Mal länger als der schnellste. Dies könnte bedeuten, dass ein Zwischenergebnis zwischengespeichert wird.
100000 loops, best of 3: 7,84 µs pro Schleife

In [300]: %timeit df.index = range(len(df.index))
Der langsamste Durchlauf dauerte 7,10 Mal länger als der schnellste. Dies könnte bedeuten, dass ein Zwischenergebnis zwischengespeichert wird.
100000 loops, best of 3: 14,2 µs pro Schleife

Answer 3

data1.reset_index(inplace=True)