Konvertiere Python dict in ein DataFrame

Question

Ich habe ein Python-Dictionary:

{u'2012-07-01': 391,
 u'2012-07-02': 392,
 u'2012-07-03': 392,
 u'2012-07-04': 392,
 u'2012-07-05': 392,
 u'2012-07-06': 392}

Ich möchte dies in ein Pandas-Dataframe umwandeln, indem ich die Daten und ihre entsprechenden Werte als zwei separate Spalten habe; das erwartete Ergebnis sieht wie folgt aus:

     Date         DateValue
0    2012-07-01    391
1    2012-07-02    392
2    2012-07-03    392
.    2012-07-04    392
.    ...           ...

Gibt es einen direkten Weg, dies zu tun?

Answer 1

Der Punkt besteht darin, wie man jedes Element in ein DataFrame einfügt.

Zeilenweise:

pd.DataFrame(dic.items(), columns=['Datum', 'Wert'])

oder spaltenweise:

pd.DataFrame([dic])

Answer 2

In meinem Fall wollte ich, dass Schlüssel und Werte eines Diktats Spalten und Werte des DataFrame sind. Das Einzige, was für mich funktioniert hat, war:

data = {'adjust_power': 'y', 'af_policy_r_submix_prio_adjust': '[null]', 'af_rf_info': '[null]', 'bat_ac': '3500', 'bat_capacity': '75'} 

columns = list(data.keys())
values = list(data.values())
arr_len = len(values)

pd.DataFrame(np.array(values, dtype=object).reshape(1, arr_len), columns=columns)

Answer 3

Sie können auch einfach die Schlüssel und Werte des Wörterbuchs an das neue DataFrame übergeben, wie folgt:

import pandas as pd

myDict = {]
df = pd.DataFrame()
df['Date'] = myDict.keys()
df['DateValue'] = myDict.values()

Answer 4

Nimmt ein Dictionary als Argument entgegen und gibt ein DataFrame zurück, wobei die Schlüssel des Dictionary als Index und die Werte als Spalte dienen.

def dict_to_df(d):
    df=pd.DataFrame(d.items())
    df.set_index(0, inplace=True)
    return df

Answer 5

Ich denke, dass du einige Änderungen im Datenformat vornehmen kannst, wenn du ein Wörterbuch erstellst, dann kannst du es leicht in ein DataFrame umwandeln:

Eingabe:

a={'Dates':['2012-06-08','2012-06-10'],'Date_value':[388,389]}

Ausgabe:

{'Date_value': [388, 389], 'Dates': ['2012-06-08', '2012-06-10']}

Eingabe:

aframe=DataFrame(a)

Ausgabe: wird dein DataFrame sein

Du musst nur irgendwo wie in Sublime oder vielleicht Excel etwas Textbearbeitung verwenden.