Konvertiere Python dict in ein DataFrame

Question

Ich habe ein Python-Dictionary:

{u'2012-07-01': 391,
 u'2012-07-02': 392,
 u'2012-07-03': 392,
 u'2012-07-04': 392,
 u'2012-07-05': 392,
 u'2012-07-06': 392}

Ich möchte dies in ein Pandas-Dataframe umwandeln, indem ich die Daten und ihre entsprechenden Werte als zwei separate Spalten habe; das erwartete Ergebnis sieht wie folgt aus:

     Date         DateValue
0    2012-07-01    391
1    2012-07-02    392
2    2012-07-03    392
.    2012-07-04    392
.    ...           ...

Gibt es einen direkten Weg, dies zu tun?

Answer 1

Pandas haben eine eingebaute Funktion zur Konvertierung eines Diktionärs in ein Datenrahmen.

pd.DataFrame.from_dict(Diktionärsobjekt, orient='index')

Für Ihre Daten können Sie diese wie folgt umwandeln:

import pandas as pd
your_dict={u'2012-06-08': 388,
 u'2012-06-09': 388,
 u'2012-06-10': 388,
 u'2012-06-11': 389,
 u'2012-06-12': 389,
 u'2012-06-13': 389,
 u'2012-06-14': 389,
 u'2012-06-15': 389,
 u'2012-06-16': 389,
 u'2012-06-17': 389,
 u'2012-06-18': 390,
 u'2012-06-19': 390,
 u'2012-06-20': 390,
 u'2012-06-21': 390,
 u'2012-06-22': 390,
 u'2012-06-23': 390,
 u'2012-06-24': 390,
 u'2012-06-25': 391,
 u'2012-06-26': 391,
 u'2012-06-27': 391,
 u'2012-06-28': 391,
 u'2012-06-29': 391,
 u'2012-06-30': 391,
 u'2012-07-01': 391,
 u'2012-07-02': 392,
 u'2012-07-03': 392,
 u'2012-07-04': 392,
 u'2012-07-05': 392,
 u'2012-07-06': 392}

your_df_from_dict=pd.DataFrame.from_dict(your_dict,orient='index')
print(your_df_from_dict)

Answer 2

Dies ist das, was für mich funktioniert hat, da ich eine separate Indexspalte haben wollte

df = pd.DataFrame.from_dict(some_dict, orient="index").reset_index()
df.columns = ['A', 'B']

Answer 3

pd.DataFrame({'Datum' : dict_dates.keys() , 'Datumswert' : dict_dates.values() })

Answer 4

Der einfachste Weg, den ich gefunden habe, besteht darin, ein leeres DataFrame zu erstellen und das Dictionary anzuhängen. Sie müssen Pandas mitteilen, dass der Index unwichtig ist, sonst erhalten Sie den Fehler: TypeError: Can only append a dict if ignore_index=True

import pandas as pd
mydict = {'foo': 'bar'}
df = pd.DataFrame()
df = df.append(mydict, ignore_index=True)

Answer 5

So hat es für mich funktioniert :

df= pd.DataFrame([d.keys(), d.values()]).T
df.columns= ['Schlüssel', 'Werte']  # nenne sie wie du möchtest

Ich hoffe das hilft