Wie zähle ich die NaN-Werte in einer Spalte im Pandas DataFrame?

Question

Ich möchte die Anzahl der NaN-Werte in jeder Spalte meiner Daten finden.

Answer 1

Für Ihre Aufgabe können Sie pandas.DataFrame.dropna (https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.dropna.html) verwenden:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4, np.nan],
                   'b': [1, 2, np.nan, 4, np.nan],
                   'c': [np.nan, 2, np.nan, 4, np.nan]})
df = df.dropna(axis='columns', thresh=3)

print(df)

Mit dem thresh Parameter können Sie die maximale Anzahl von NaN-Werten für alle Spalten im DataFrame angeben.

Code-Ausgabe:

     a    b
0  1.0  1.0
1  2.0  2.0
2  3.0  NaN
3  4.0  4.0
4  NaN  NaN

Answer 2

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.count.html#pandas.Series.count

pandas.Series.count
Series.count(level=None)[source]

Gibt die Anzahl der nicht-NA/null-Beobachtungen in der Serie zurück