Wie zähle ich die NaN-Werte in einer Spalte im Pandas DataFrame?

Question

Ich möchte die Anzahl der NaN-Werte in jeder Spalte meiner Daten finden.

Answer 1

Wenn es nur darum geht, NaN-Werte in einer Pandas-Spalte zu zählen, hier ist ein schneller Weg:

import pandas as pd
## df1 als Beispiel-Datenrahmen
## col1 Name der Spalte, für die Sie die NaN-Werte berechnen möchten
sum(pd.isnull(df1['col1']))

Answer 2

df.isnull().sum() gibt die spaltenweise Summe fehlender Werte zurück.

Wenn Sie die Summe fehlender Werte in einer bestimmten Spalte erfahren möchten, funktioniert der folgende Code: df.column.isnull().sum()

Answer 3

Der folgende Code gibt alle Spalten mit NaN-Werten in absteigender Reihenfolge aus.

df.isnull().sum().sort_values(ascending = False)

oder

Der folgende Code gibt die ersten 15 Spalten mit NaN-Werten in absteigender Reihenfolge aus.

df.isnull().sum().sort_values(ascending = False).head(15)

Answer 4

df.isnull().sum() 
      //Typ: 

oder

df.column_name.isnull().sum()
     //Typ:

Answer 5

Wenn Sie Jupyter Notebook verwenden, wie wäre es mit....

 %%timeit
 df.isnull().any().any()

oder

 %timeit 
 df.isnull().values.sum()

oder gibt es irgendwo NaNs in den Daten, wenn ja, wo?

 df.isnull().any()