Python Pandas Fehler beim Tokenisieren von Daten

Question

Ich versuche, pandas zu verwenden, um eine .csv-Datei zu manipulieren, aber ich erhalte diesen Fehler:

pandas.parser.CParserError: Fehler beim Tokenisieren der Daten. C Fehler: Erwartet 2 Felder in Zeile 3, aber 12 gesehen

Ich habe versucht, die pandas-Dokumentation zu lesen, aber nichts gefunden.

Mein Code ist einfach:

path = 'GOOG Key Ratios.csv'
#print(open(path).read())
data = pd.read_csv(path)

Wie kann ich das lösen? Sollte ich das csv-Modul oder eine andere Sprache verwenden?

Die Datei stammt von Morningstar

Answer 1

Auch wenn dies nicht für diese Frage gilt, kann dieser Fehler auch bei komprimierten Daten auftreten. Das explizite Festlegen des Werts für kwarg compression hat mein Problem gelöst.

result = pandas.read_csv(data_source, compression='gzip')

Answer 2

Das Problem liegt am Trennzeichen. Finden Sie heraus, was für ein Trennzeichen in Ihren Daten verwendet wird und geben Sie es wie folgt an:

data = pd.read_csv('some_data.csv', sep='\t')

Answer 3

Einfache Lösung: Öffnen Sie die CSV-Datei in Excel und speichern Sie sie mit einem anderen Dateinamen im CSV-Format. Versuchen Sie es erneut mit dem Import in Spyder. Ihr Problem wird gelöst sein!

Answer 4

Sie können verwenden :

pd.read_csv("mycsv.csv", delimiter=";")

Pandas 1.4.4

Es kann das Trennzeichen Ihrer Datei sein, öffnen Sie sie als Textdatei, suchen Sie nach dem Trennzeichen. Dann haben Sie Spalten, die leer und unbenannt sein können, aufgrund der Zeilen, die zu viele Trennzeichen enthalten.

Sie können sie daher mit Pandas verarbeiten und auf Werte prüfen. Für mich ist das besser als Zeilen in meinem Fall zu überspringen.

Answer 5

Manchmal befindet sich in einer Zelle ein Komma ",". Aufgrund dessen kann pandas es nicht lesen. Versuchen Sie es mit dem Trennzeichen ";".

df = pd.read_csv(r'yourpath', delimiter=";")