Der Aufbau eines pandas DataFrames aus Werten in Variablen ergibt "ValueError: Wenn alle Skalarwerte verwendet werden, müssen Sie einen Index übergeben"

Question

Dies mag eine einfache Frage sein, aber ich kann nicht herausfinden, wie das geht. Angenommen, ich habe zwei Variablen wie folgt.

a = 2
b = 3

Ich möchte ein DataFrame daraus erstellen:

df2 = pd.DataFrame({'A':a,'B':b})

Dies erzeugt einen Fehler:

ValueError: Wenn ausschließlich skalare Werte verwendet werden, müssen Sie einen Index übergeben

Ich habe auch das versucht:

df2 = (pd.DataFrame({'a':a,'b':b})).reset_index()

Das liefert die gleiche Fehlermeldung.

Answer 1

Die Fehlermeldung besagt, dass Sie einen Index übergeben müssen, wenn Sie skalare Werte übergeben. Sie können also entweder keine skalaren Werte für die Spalten verwenden - z. B. eine Liste verwenden:

>>> df = pd.DataFrame({'A': [a], 'B': [b]})
>>> df
   A  B
0  2  3

oder skalare Werte verwenden und einen Index übergeben:

>>> df = pd.DataFrame({'A': a, 'B': b}, index=[0])
>>> df
   A  B
0  2  3

Answer 2

Sie können versuchen, Ihr Wörterbuch in eine Liste zu verpacken:

my_dict = {'A':1,'B':2}
pd.DataFrame([my_dict])

   A  B
0  1  2

Answer 3

Sie können auch pd.DataFrame.from_records verwenden, was praktischer ist, wenn Sie das Wörterbuch bereits zur Hand haben:

df = pd.DataFrame.from_records([{ 'A':a,'B':b }])

Sie können auch den Index setzen, wenn Sie möchten, durch:

df = pd.DataFrame.from_records([{ 'A':a,'B':b }], index='A')

Answer 4

Sie müssen zunächst eine Pandas-Serie erstellen. Der zweite Schritt besteht darin, die Pandas-Serie in ein Pandas-DataFrame zu konvertieren.

import pandas as pd
data = {'a': 1, 'b': 2}
pd.Series(data).to_frame()

Sie können sogar einen Spaltennamen angeben.

pd.Series(data).to_frame('ColumnName')

Answer 5

Vielleicht bietet Series alle Funktionen, die Sie benötigen:

pd.Series({'A':a,'B':b})

DataFrame kann als Sammlung von Series betrachtet werden, daher können Sie:

• Mehrere Series zu einem DataFrame zusammenfügen (wie hier beschrieben)

• Eine Series-Variable in ein vorhandenes DataFrame einfügen (Beispiel hier)