Wie man vermeidet, dass Pandas einen Index in einer gespeicherten CSV-Datei erstellt

Question

Ich versuche, eine CSV-Datei in einen Ordner zu speichern, nachdem ich einige Änderungen an der Datei vorgenommen habe.

Jedes Mal, wenn ich pd.to_csv('C:/Pfad der Datei.csv') verwende, hat die CSV-Datei eine separate Spalte mit Indizes. Ich möchte vermeiden, den Index in der CSV-Datei auszudrucken.

Ich habe es versucht:

pd.read_csv('C:/Pfad zur zu bearbeitenden Datei.csv', index_col=False)

Und um die Datei zu speichern...

pd.to_csv('C:/Pfad zum speichern der bearbeiteten Datei.csv', index_col=False)

Dennoch habe ich immer noch die unerwünschte Indexspalte. Wie kann ich dies vermeiden, wenn ich meine Dateien speichere?

Answer 1

Verwenden Sie index=False.

df.to_csv('deine.csv', index=False)

Answer 2

Es gibt zwei Möglichkeiten, mit der Situation umzugehen, in der wir nicht möchten, dass der Index in der CSV-Datei gespeichert wird.

1. Wie von anderen bereits erwähnt, können Sie index=False verwenden, um Ihr
   DataFrame in der CSV-Datei zu speichern.

   df.to_csv('file_name.csv',index=False)

2. Oder Sie können Ihr DataFrame so speichern, wie es ist, mit einem Index, und beim Lesen einfach die Spalte unnamed 0 löschen, die Ihren bisherigen Index enthält. Ganz einfach!

   df.to_csv('file_name.csv')
df_new = pd.read_csv('file_name.csv').drop(['unnamed 0'],axis=1)

Answer 3

Wenn Sie keinen Index möchten, lesen Sie die Datei mit folgendem Code:

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', index_col=0)

Speichern Sie es mit dem folgenden Code:

df.to_csv('file.csv', index=False)

Answer 4

Wie andere bereits erwähnt haben, wenn Sie die Indexspalte nicht speichern möchten, können Sie df.to_csv('processed.csv', index=False) verwenden

Da die Daten, die Sie normalerweise verwenden, bereits einen Index haben, lassen Sie uns sagen eine 'Timestamp'-Spalte, würde ich den Index behalten und die Daten damit laden.

Um die indizierten Daten zu speichern, setzen Sie zuerst ihren Index und speichern Sie dann das DataFrame:

df.set_index('Timestamp')
df.to_csv('processed.csv')

Nachher können Sie die Daten entweder mit dem Index lesen:

pd.read_csv('processed.csv', index_col='Timestamp')

oder die Daten lesen und dann den Index setzen:

pd.read_csv('filename.csv')
pd.set_index('column_name')

Answer 5

Eine weitere Lösung, wenn Sie diese Spalte als Index behalten möchten.

pd.read_csv('filename.csv', index_col='Unnamed: 0')