Wie man den Index eines Pandas-Datenrahmens in eine Spalte umwandelt

Question

Wie konvertiert man einen Index eines DataFrame in eine Spalte?

Zum Beispiel:

        gi       ptt_loc
 0  384444683      593  
 1  384444684      594 
 2  384444686      596  

zu

    index1    gi       ptt_loc
 0  0     384444683      593  
 1  1     384444684      594 
 2  2     384444686      596

Answer 1

Dies sollte den Trick tun (wenn keine Mehrfachebenen-Indizierung vorhanden ist) -

df.reset_index().rename({'index':'index1'}, axis = 'columns')

Und natürlich können Sie immer inplace = True setzen, wenn Sie dies nicht der Funktion parameter von rename zuweisen möchten.

Answer 2

Um den Index (der in eine Spalte umgewandelt wurde) als Index zu behalten, verwenden Sie eine Kombination aus to_frame() und join(). Dies erzeugt insbesondere keine SettingWithCopyWarning, im Gegensatz zur Zuweisung.

df = df.index.to_frame(name='A').join(df)

Dies funktioniert auch für MultiIndex.

df = df.index.to_frame(name=['A', 'B']).join(df)

Außerdem, wie Quinten erwähnt, seit pandas 1.5.0 sind die Syntaxen rename_axis + reset_index (oder reset_index + rename) überflüssig geworden. Sie können direkt names= als Argument an reset_index() übergeben. Sogar doppelte Spaltennamen sind erlaubt, wenn allow_duplicates=True angegeben wird (obwohl doppelte Spaltenbezeichnungen sehr unangebracht sind).

df = df.reset_index(names=['A', 'B'])

Answer 3

df1 = pd.DataFrame({"gi":[232,66,34,43],"ptt":[342,56,662,123]})
p = df1.index.values
df1.insert( 0, column="new",value = p)
df1

    new     gi     ptt
0    0      232    342
1    1      66     56 
2    2      34     662
3    3      43     123

Answer 4

Ich mache es normalerweise so:

df = df.assign(index1=df.index)

Answer 5

In der neuesten Version von pandas 1.5.0 können Sie die Funktion reset_index mit dem neuen Argument names verwenden, um eine Liste von Namen anzugeben, die Sie den Indexspalten geben möchten. Hier ist ein reproduzierbares Beispiel mit einer Indexspalte:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"gi":[232,66,34,43],"ptt":[342,56,662,123]})

    gi  ptt
0  232  342
1   66   56
2   34  662
3   43  123

df.reset_index(names=['new'])

Output:

   new   gi  ptt
0    0  232  342
1    1   66   56
2    2   34  662
3    3   43  123

Dies kann auch einfach mit MultiIndex angewendet werden. Erstellen Sie einfach eine Liste mit den gewünschten Namen.