Löschen von DataFrame-Zeile in Pandas basierend auf dem Spaltenwert

Question

Ich habe das folgende DataFrame:

             daysago  line_race rating        rw    wrating
 line_date                                                 
2007-03-31       62         11     56  1.000000  56.000000
2007-03-10       83         11     67  1.000000  67.000000
2007-02-10      111          9     66  1.000000  66.000000
2007-01-13      139         10     83  0.880678  73.096278
2006-12-23      160         10     88  0.793033  69.786942
2006-11-09      204          9     52  0.636655  33.106077
2006-10-22      222          8     66  0.581946  38.408408
2006-09-29      245          9     70  0.518825  36.317752
2006-09-16      258         11     68  0.486226  33.063381
2006-08-30      275          8     72  0.446667  32.160051
2006-02-11      475          5     65  0.164591  10.698423
2006-01-13      504          0     70  0.142409   9.968634
2006-01-02      515          0     64  0.134800   8.627219
2005-12-06      542          0     70  0.117803   8.246238
2005-11-29      549          0     70  0.113758   7.963072
2005-11-22      556          0     -1  0.109852  -0.109852
2005-11-01      577          0     -1  0.098919  -0.098919
2005-10-20      589          0     -1  0.093168  -0.093168
2005-09-27      612          0     -1  0.083063  -0.083063
2005-09-07      632          0     -1  0.075171  -0.075171
2005-06-12      719          0     69  0.048690   3.359623
2005-05-29      733          0     -1  0.045404  -0.045404
2005-05-02      760          0     -1  0.039679  -0.039679
2005-04-02      790          0     -1  0.034160  -0.034160
2005-03-13      810          0     -1  0.030915  -0.030915
2004-11-09      934          0     -1  0.016647  -0.016647

Ich muss die Zeilen entfernen, in denen line_race gleich 0 ist. Was ist der effizienteste Weg, dies zu tun?

Answer 1

Wenn ich das richtig verstehe, sollte es so einfach sein wie:

df = df[df.line_race != 0]

Answer 2

Aber für zukünftige Passanten könntest du erwähnen, dass df = df[df.line_race != 0] nicht funktioniert, wenn man nach None/fehlenden Werten filtern möchte.

Funktioniert:

df = df[df.line_race != 0]

Macht nichts:

df = df[df.line_race != None]

Funktioniert:

df = df[df.line_race.notnull()]

Answer 3

Nur um eine weitere Lösung hinzuzufügen, besonders nützlich, wenn Sie die neuen Pandas assessors verwenden, andere Lösungen werden die ursprünglichen Pandas ersetzen und die assessors verlieren

df.drop(df.loc[df['line_race']==0].index, inplace=True)

Answer 4

Im Falle von mehreren Werten und dem Datenformat str

Ich habe Folgendes verwendet, um gegebene Werte in einer Spalte zu filtern:

def filter_rows_by_values(df, col, values):
    return df[~df[col].isin(values)]

Beispiel:

In einem DataFrame möchte ich Zeilen entfernen, die die Werte "b" und "c" in der Spalte "str" haben

df = pd.DataFrame({"str": ["a","a","a","a","b","b","c"], "other": [1,2,3,4,5,6,7]})
df
   str  other
0   a   1
1   a   2
2   a   3
3   a   4
4   b   5
5   b   6
6   c   7

filter_rows_by_values(df, "str", ["b","c"])

   str  other
0   a   1
1   a   2
2   a   3
3   a   4

Answer 5

Wenn Sie Zeilen basierend auf mehreren Werten der Spalte löschen möchten, könnten Sie dies verwenden:

df[(df.line_race != 0) & (df.line_race != 10)]

Um alle Zeilen mit den Werten 0 und 10 für line_race zu löschen.