Pretty-printen einer gesamten Pandas-Serie / DataFrame

Question

Ich arbeite sehr viel mit Series und DataFrames auf dem Terminal. Der Standard-__repr__ für eine Series gibt eine reduzierte Stichprobe zurück, mit einigen Kopf- und Schwanzwerten, aber der Rest fehlt.

Gibt es eine integrierte Möglichkeit, die gesamte Series / DataFrame schön auszudrucken? Idealerweise sollte es eine richtige Ausrichtung unterstützen, vielleicht auch Grenzen zwischen den Spalten und vielleicht sogar eine Farbcodierung für die verschiedenen Spalten.

Answer 1

Sie können auch das option_context verwenden, mit einer oder mehreren Optionen:

with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None):  # weitere Optionen können ebenfalls angegeben werden
    print(df)

Dadurch werden die Optionen automatisch auf ihre vorherigen Werte zurückgesetzt.

Wenn Sie mit Jupyter-Notebook arbeiten, wird durch die Verwendung von display(df) anstelle von print(df) die Jupyter-Rich-Display-Logik verwendet (wie hier).

Answer 2

Es ist nicht notwendig, Einstellungen zu hacken. Es gibt einen einfachen Weg:

print(df.to_string())

Answer 3

Natürlich, wenn dies häufig vorkommt, erstellen Sie eine Funktion wie diese. Sie können es sogar konfigurieren, um jedes Mal zu laden, wenn Sie IPython starten: https://ipython.org/ipython-doc/1/config/overview.html

def print_full(x):
    pd.set_option('display.max_rows', len(x))
    print(x)
    pd.reset_option('display.max_rows')

Was die Färbung betrifft, finde ich es kontraproduktiv, sich zu sehr mit Farben zu beschäftigen, aber ich stimme zu, dass etwas wie bootstrap's .table-striped schön wäre. Sie könnten immer auch ein Problem erstellen, um diese Funktion vorzuschlagen.

Answer 4

Nach dem Import von Pandas können Sie alternativ zum Verwenden des Kontext-Managers solche Optionen zum Anzeigen von gesamten Datenrahmen einstellen:

pd.set_option('display.max_columns', None)  # oder 1000
pd.set_option('display.max_rows', None)  # oder 1000
pd.set_option('display.max_colwidth', None)  # oder 199

Für eine vollständige Liste nützlicher Optionen, siehe:

pd.describe_option('display')

Answer 5

Verwenden Sie das Tabellenpaket:

pip install tabulate

Und betrachten Sie das folgende Beispiel zur Verwendung:

import pandas as pd
from io import StringIO
from tabulate import tabulate

c = """Chromosome Start End
chr1 3 6
chr1 5 7
chr1 8 9"""

df = pd.read_table(StringIO(c), sep="\s+", header=0)

print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='psql'))

+----+--------------+---------+-------+
|    | Chromosome   |   Start |   End |
|----+--------------+---------+-------|
|  0 | chr1         |       3 |     6 |
|  1 | chr1         |       5 |     7 |
|  2 | chr1         |       8 |     9 |
+----+--------------+---------+-------+