Wie erhöhe ich die Größe der Figur für diese Zahl ? Das bringt nichts:
fig.figsize(15, 15)
Wie erhöhe ich die Größe der Figur für diese Zahl ? Das bringt nichts:
fig.figsize(15, 15)
Zusätzlich zu den vorangegangenen Antworten gibt es hier die Möglichkeit, die Größe der Abbildung und die Größe der Teilflächen innerhalb der Abbildung individuell einzustellen, und zwar mit gridspec_kw
:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
#generate random data
x,y=range(100), range(10)
z=np.random.random((len(x),len(y)))
Y=[z[i].sum() for i in range(len(x))]
z=pd.DataFrame(z).unstack().reset_index()
#Plot data
fig, axs = plt.subplots(2,1,figsize=(16,9), gridspec_kw={'height_ratios': [1, 2]})
axs[0].plot(Y)
axs[1].scatter(z['level_1'], z['level_0'],c=z[0])
Alternativ dazu können Sie eine figure()
Objekt unter Verwendung der figsize
und verwenden Sie dann add_subplot
um Ihre Nebenhandlungen hinzuzufügen. z.B.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
f = plt.figure(figsize=(10,3))
ax = f.add_subplot(121)
ax2 = f.add_subplot(122)
x = np.linspace(0,4,1000)
ax.plot(x, np.sin(x))
ax2.plot(x, np.cos(x), 'r:')
Die Vorteile dieser Methode sind, dass die Syntax näher an Aufrufen von subplot()
anstelle von subplots()
. Z.B. scheint subplots nicht die Verwendung einer GridSpec
zur Kontrolle der Abstände zwischen den Teilflächen, aber beide subplot()
y add_subplot()
tun.
Sie können verwenden plt.figure(figsize = (16,8))
zum Ändern der Zahlengröße eines einzelnen Plots und mit bis zu zwei Unterplots. (Argumente innerhalb von figsize ermöglichen die Änderung der Abbildungsgröße)
Um die Zahlengröße mehrerer Teilflächen zu ändern, können Sie Folgendes verwenden plt.subplots(2,2,figsize=(10,10))
bei der Erstellung von Teilplots.
Zum Plotten subplots
in einem for loop
was manchmal nützlich ist: Beispielcode für eine matplotlib
Darstellung mehrerer Unterdiagramme von Histogrammen aus einer multivariate numpy array
(zweidimensional).
plt.figure(figsize=(16, 8))
for i in range(1, 7):
plt.subplot(2, 3, i)
plt.title('Histogram of {}'.format(str(i)))
plt.hist(x[:,i-1], bins=60)
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