Aufhebung der Auswahl einer Spalte nach Name

Question

Gibt es eine Möglichkeit, alle Spalten eines Datenrahmens auszuwählen, mit Ausnahme einer Spalte, die einen bestimmten Namen hat?

Es wäre das Analogon zu df[, -1] mit Ausnahme der Verwendung des Spaltennamens anstelle des Indexes?

Answer 1

Sie können dies mit Hilfe von Vektor-Subsets tun. Erstellen Sie zunächst einen Dummy-Datensatz:

R> dd = data.frame(A = 1:3, B = 1:3, C=1:3, D=1:3)

Verwenden Sie dann die ! Operator, um die Auswahl rückgängig zu machen:

R> dd[ ,!(colnames(dd) == "A")]

  B C D
1 1 1 1
2 2 2 2
3 3 3 3

Alternativ könnten Sie auch:

• Eine etwas kürzere Version (mit freundlicher Genehmigung von @Tomas):

  dd[ , names(dd) != "A"]

• Um mit mehreren Spalten zurechtzukommen (mit freundlicher Genehmigung von @Tyler)

  dd[ ,!(colnames(dd) %in% c("A", "B"))]

Answer 2

Man könnte die which() um die zu eliminierende Spalte zu identifizieren.

dd <- data.frame(A = 1:5, B = 1:5, C=1:5)

dd[, -which(names(dd) == "A")]

oder positiv

dd[, which(names(dd) != "A")]

Wenn es jedoch keine Spalte mit dem Namen "A" gibt, würden Sie einen Datenrahmen mit 0 Spalten und nrow(dd) Reihen. Es wäre also gut zu prüfen, ob eine Spalte mit dem Namen "A" vorhanden ist.

if(any(names(dd) == "A")) {
  dd[, which(names(dd) != "A")]
}

Answer 3

Die subset Funktion erlaubt diese Art von Syntax bereits, wie die Beispiele auf der Hilfeseite zeigen:

subset(airquality, Day == 1, select = -Temp)

Answer 4

A und C entfernen

base Lösung

df <- data.frame(A = 1:3, B = 1:3, C=1:3, D=1:3)

df[,c("A","C")]<-NULL

data.table Lösung

dt <- data.table(A = 1:3, B = 1:3, C=1:3, D=1:3)

#    A B C D
# 1: 1 1 1 1
# 2: 2 2 2 2
# 3: 3 3 3 3

dt[,c("A","C"):=NULL]

#   B D
#1: 1 1
#2: 2 2
#3: 3 3

Answer 5

Um die Auswahl mehrerer Spalten aufzuheben, können Sie das Paket dplyr verwenden. Als Beispiel:

dd = data.frame(A = 1:3, B = 1:3, C=1:3, D=1:3)

library(dplyr)
newdd <- select(dd, -A,-C)

Dies ist eine weitere Möglichkeit neben dem, was @csgillespie vorgeschlagen hat.