Kann ich count() und rows von einer Sql-Abfrage im Sql-Server erhalten?

Question

Ich möchte die Gesamtzahl der Ergebnisse und die ersten n Zeilen einer Abfrage zu erhalten - ist es möglich in einer einzigen Anweisung?

Ich würde die Ergebnisse wie folgt erwarten:

count(..) column1        column2
125         some_value   some_value
125         some_value   some_value

Vielen Dank im Voraus!

Answer 1

Zum Beispiel so:

SELECT TOP 100 --optional
    MC.Cnt, M.Column1, M.Column2
FROM
    myTable M
    CROSS JOIN
    (SELECT COUNT(*) AS Cnt FROM myTable) MC

Edit: Nach Downvote und COUNT/OVER Antwort. Ein Vergleich auf 2 Tabellen von mir

Sie können einen großen Unterschied zwischen meinem CROSS JOIN/einfachen Aggregat und einer COUNT/leeren ORDER BY-Klausel erkennen

SELECT COUNT(*) OVER() AS C, key1col, key2col
FROM myTable

(24717 row(s) affected)

Table 'Worktable'. Scan count 3, logical reads 49865, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'myTable'. Scan count 1, logical reads 77, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

StmtText
  |--Nested Loops(Inner Join)
       |--Table Spool
       |    |--Segment
       |         |--Index Scan(OBJECT:([MyDB].[dbo].[myTable].[IX_useful]))
       |--Nested Loops(Inner Join, WHERE:((1)))
            |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1003]=CONVERT_IMPLICIT(int,[Expr1005],0)))
            |    |--Stream Aggregate(DEFINE:([Expr1005]=Count(*)))
            |         |--Table Spool
            |--Table Spool

SELECT
    MC.Cnt, M.key1col, M.key2col
FROM
    myTable M
    CROSS JOIN
    (SELECT COUNT(*) AS Cnt FROM myTable) MC

(24717 row(s) affected)

Table 'myTable'. Scan count 2, logical reads 154, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

StmtText
  |--Nested Loops(Inner Join)
       |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1005]=CONVERT_IMPLICIT(int,[Expr1009],0)))
       |    |--Stream Aggregate(DEFINE:([Expr1009]=Count(*)))
       |         |--Index Scan(OBJECT:([MyDB].[dbo].[myTable].[IX_useful]))
       |--Index Scan(OBJECT:([MyDB].[dbo].[myTable].[IX_useful] AS [M]))

Ich habe dies an einer Tabelle mit 570k Zeilen wiederholt, und hier ist das IO

Table 'Worktable'. Scan count 3, logical reads 1535456, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'myTable'. Scan count 1, logical reads 2929, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

Table 'myTable'. Scan count 34, logical reads 6438, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

Answer 2

Was ist mit

SELECT COUNT(*) OVER() AS C, COLUMN1, COLUMN2
FROM TABLE  

Betreffend CROSS JOIN Abfragen
In einem schweren INSERT / DELETE Umgebung, gibt die Kreuzverknüpfung eine falsche Zeilenzahl zurück.

Versuchen Sie dies über mehrere Verbindungen
Verbindung 1

set nocount on;
drop table dbo.test_table;
GO
create table dbo.test_table
(
    id_field uniqueidentifier not null default(newid()),
    filler char(2000) not null default('a')
);
GO
create unique clustered index idx_id_fld on dbo.test_table(id_field);
GO
while 1 = 1
insert into dbo.test_table default values;

Verbindung 2

select T2.cnt, T1.id_field, T1.filler
from dbo.test_table T1
cross join (select COUNT(*) as cnt from dbo.test_table) T2

select T2.cnt, T1.id_field, T1.filler
from dbo.test_table T1
cross join (select COUNT(*) as cnt from dbo.test_table) T2

select T2.cnt, T1.id_field, T1.filler
from dbo.test_table T1
cross join (select COUNT(*) as cnt from dbo.test_table) T2

Jedes Mal wird die Anzahl der Datensätze ( @@ROWCOUNT ) ist anders als T2.cnt

Im Fall von COUNT(*) OVER() gibt es nur einen einzigen Tabellenscan und die @@ROWCOUNT ist immer gleichbedeutend mit T2.cnt

In Bezug auf Abfragepläne - SQL 2005 SP3 scheint viel schwächer zu sein, wenn es darum geht COUNT(*) OVER() als SQL 2008 R2. Darüber hinaus werden die Abfragekosten nicht korrekt angegeben (ich hätte nie gedacht, dass eine Unterabfrage mehr als 100 % der gesamten Abfrage kosten kann).

In vielen Fällen sind die Kosten für die COUNT(*) OVER() liegt zwischen 50-75% des CROSS JOIN

Das beste Szenario für eine Kreuzverknüpfung wäre, wenn es einen sehr engen Index für die Zählung gäbe. Auf diese Weise gibt es einen geclusterten Index-Scan für die Daten + einen Index-Scan für die Zählung.

Wie immer ist es am besten, zu messen, zu messen, zu messen und sich für den Kompromiss zu entscheiden, mit dem man gut leben kann.

Answer 3

Usted peut tun dies mit einer CROSS JOIN und CTE, aber es ist nicht sehr effizient:

WITH Rows_CTE AS
(
    SELECT Column1, Column2
    FROM Table
    WHERE (...)
)
SELECT c.Cnt, r.Column1, r.Column2
FROM Rows_CTE r
CROSS JOIN (SELECT COUNT(*) AS Cnt FROM Rows_CTE) c

Ich denke, ein besserer Weg, um das zu erreichen, was Sie wollen, wäre eine einzige Abfrage zu verwenden, aber mehrere Ergebnissätze Dies können Sie tun, indem Sie COMPUTE :

SELECT Column1, Column2
FROM Table
WHERE (...)
COMPUTE COUNT([Column1])

Answer 4

Einen Versuch für diese Abfrage:

select ColumnId,Descr,(select COUNT(*) from ColumnSetUp)as c
from ColumnSetUp
group by ColumnId,Descr