Ich wurde eingeführt Becherglas mit einer Cherrypy-Anwendung, aber nach einigen Anfragen erhöht sich die Reaktionszeit des Bechers um 10-14 Sekunden.
Ich denke, nach 500 bis 1000 Gegenständen im Cache geht der Becher unter.
alle zwischengespeicherten Typen sind einfach(str,int,list,tuple,...)
Ich habe das Problem gefunden, Der Becher hat einige Leistungsprobleme mit Datei Typ Back-End. Ich habe einfach die
'cache.type' : 'file'zu:
'cache.type' : 'dbm'und alles ist so gut!!!
wenn der Typ Datei beaker verwendet python pure Essiggurke Bibliothek, um das Objekt zu serialisieren. und pickle ist nicht gut für große Objekte.
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