Streudiagramm mit unterschiedlichem Text bei jedem Datenpunkt

Question

Ich versuche, ein Streudiagramm zu erstellen und Datenpunkte mit verschiedenen Zahlen aus einer Liste zu beschriften. Ich möchte also zum Beispiel Folgendes darstellen y vs x und vermerken Sie die entsprechenden Nummern aus n .

y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]
ax = fig.add_subplot(111)
ax1.scatter(z, y, fmt='o')

Irgendwelche Ideen?

Answer 1

Für eine begrenzte Anzahl von Werten ist Matplotlib gut geeignet. Aber wenn Sie viele Werte haben, beginnt die QuickInfo, sich mit anderen Datenpunkten zu überlappen. Aber bei begrenztem Platz kann man die Werte nicht ignorieren. Daher ist es besser, heraus- oder hineinzuzoomen.

Plotly verwenden

import plotly.express as px
import pandas as pd

df = px.data.tips()

df = px.data.gapminder().query("year==2007 and continent=='Americas'")

fig = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", text="country", log_x=True, size_max=100, color="lifeExp")
fig.update_traces(textposition='top center')
fig.update_layout(title_text='Life Expectency', title_x=0.5)
fig.show()

Answer 2

Python 3.6+:

coordinates = [('a',1,2), ('b',3,4), ('c',5,6)]
for x in coordinates: plt.annotate(x[0], (x[1], x[2]))

Answer 3

Dies könnte nützlich sein, wenn Sie individuell in verschiedenen Zeiten Anmerkungen machen müssen (ich meine, nicht in einer einzigen for-Schleife)

ax = plt.gca()
ax.annotate('your_lable', (x,y)) 

donde x y y sind die Ihre Zielkoordinate und der Typ ist float/int.

Answer 4

Als One-Liner unter Verwendung von List Comprehension und Numpy:

[ax.annotate(x[0], (x[1], x[2])) for x in np.array([n,z,y]).T]

Die Einrichtung entspricht der Antwort von Rutger.