Wie kann man numpy.`ma.core.masked_array` unterklassifizieren?

Question

Ich versuche, eine Unterklasse a zu schreiben. masked_array . Bislang habe ich Folgendes herausgefunden:

class gridded_array(ma.core.masked_array):
    def __init__(self, data, dimensions, mask=False, dtype=None,
                 copy=False, subok=True, ndmin=0, fill_value=None,
                 keep_mask=True, hard_mask=None, shrink=True):
        ma.core.masked_array.__init__(data, mask, dtype, copy, subok,
                                      ndmin, fill_value, keep_mask, hard_mask,
                                      shrink)
        self.dimensions = dimensions

Wenn ich jetzt jedoch eine gridded_array Ich bekomme nicht das, was ich erwarte:

dims = OrderedDict()
dims['x'] = np.arange(4)
gridded_array(np.random.randn(4), dims)

masked_array(data = [-- -- -- --],
             mask = [ True  True  True  True],
             fill_value = 1e+20)

Ich würde ein unmaskiertes Array erwarten. Ich habe den Verdacht, dass die dimensions Argument, das ich übergebe, wird an die masked_array.__init__ Aufruf, aber da ich ziemlich neu in OOP bin, weiß ich nicht, wie ich das lösen kann.

Für jede Hilfe sind wir sehr dankbar.

PS: Ich arbeite mit Python 2.7