Wenn in unserer Hadoop-Konfiguration ein Datenknoten abstürzt (oder) Hadoop nicht auf den Datenknoten reagiert, kann die Aufgabe reduce nicht vom ausgefallenen Knoten lesen (Ausnahme siehe unten). Ich dachte, Hadoop kümmert sich um Ausfälle von Datenknoten und das ist der Hauptzweck der Erstellung von Hadoop. Hat jemand ein ähnliches Problem mit seinen Clustern? Wenn Sie eine Lösung haben, lassen Sie es mich bitte wissen.
java.net.SocketTimeoutException: Read timed out
at java.net.SocketInputStream.socketRead0(Native Method)
at java.net.SocketInputStream.read(Unknown Source)
at java.io.BufferedInputStream.fill(Unknown Source)
at java.io.BufferedInputStream.read1(Unknown Source)
at java.io.BufferedInputStream.read(Unknown Source)
at sun.net.www.http.HttpClient.parseHTTPHeader(Unknown Source)
at sun.net.www.http.HttpClient.parseHTTP(Unknown Source)
at sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnection.getInputStream(Unknown Source)
at org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask$ReduceCopier$MapOutputCopier.getInputStream(ReduceTask.java:1547)
at org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask$ReduceCopier$MapOutputCopier.setupSecureConnection(ReduceTask.java:1483)
at org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask$ReduceCopier$MapOutputCopier.getMapOutput(ReduceTask.java:1391)
at org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask$ReduceCopier$MapOutputCopier.copyOutput(ReduceTask.java:1302)
at org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask$ReduceCopier$MapOutputCopier.run(ReduceTask.java:1234)
