Wie kann ich in ein Python-Objekt hineinschauen?

Question

Ich fange an, in verschiedenen Projekten mit Python zu programmieren (einschließlich Django-Webentwicklung und Panda3D-Spielentwicklung).

Um zu verstehen, was vor sich geht, möchte ich im Grunde in die Python-Objekte "hineinschauen", um zu sehen, wie sie ticken - wie ihre Methoden und Eigenschaften.

Also, sagen wir, ich habe ein Python-Objekt, was würde ich brauchen, um seinen Inhalt ausdrucken? Ist das überhaupt möglich?

Answer 1

Wenn Sie an einer grafischen Benutzeroberfläche interessiert sind, schauen Sie sich die folgenden Seiten an objbrowser . Es verwendet das Modul inspect aus der Python-Standardbibliothek für die darunter liegende Objekt-Introspektion.

Answer 2

Versuchen Sie ppretty

from ppretty import ppretty

class A(object):
    s = 5

    def __init__(self):
        self._p = 8

    @property
    def foo(self):
        return range(10)

print ppretty(A(), indent='    ', depth=2, width=30, seq_length=6,
              show_protected=True, show_private=False, show_static=True,
              show_properties=True, show_address=True)

Ausgabe:

__main__.A at 0x1debd68L (
    _p = 8, 
    foo = [0, 1, 2, ..., 7, 8, 9], 
    s = 5
)

Answer 3

Während pprint bereits von anderen erwähnt wurde, möchte ich etwas Kontext hinzufügen.

Das pprint-Modul bietet die Möglichkeit, "prett Python-Datenstrukturen in eine Form zu bringen, die als Eingabe für den Interpreter verwendet werden können. Wenn die formatierten Strukturen Objekte enthalten, die nicht zu den grundlegende Python-Typen sind, ist die Darstellung möglicherweise nicht ladbar. [ ] [ ] Instanzen enthalten sind, sowie viele andere eingebaute Objekte, die nicht als Python-Konstanten darstellbar sind.

pprint könnte bei Entwicklern mit PHP-Hintergrund, die nach einer Alternative zu var_dump() .

Objekte mit einem dict-Attribut lassen sich gut mit pprint() gemischt mit vars() die das Ergebnis __dict__ Attribut für ein Modul, eine Klasse, eine Instanz, usw.:

from pprint import pprint
pprint(vars(your_object))

Also, keine Notwendigkeit für eine Schleife .

Um alle Variablen, die in der Datei weltweit o lokaler Geltungsbereich einfach verwenden:

pprint(globals())
pprint(locals())

locals() zeigt Variablen, die in einer Funktion definiert sind.
Es ist auch nützlich, auf Funktionen mit ihrem entsprechenden Namen als String-Schlüssel zuzugreifen, unter andere Verwendungen :

locals()['foo']() # foo()
globals()['foo']() # foo()

Ähnlich ist es bei der Verwendung von dir() um den Inhalt eines Moduls oder die Attribute eines Objekts zu sehen.

Und es gibt noch mehr.

Answer 4

Sie können die Attribute eines Objekts mit dir() in der Shell auflisten:

>>> dir(object())
['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']

Natürlich gibt es auch das Inspektionsmodul: http://docs.python.org/library/inspect.html#module-inspect

Answer 5

Es gibt ein sehr cooles Tool namens objexplore . Hier ist ein einfaches Beispiel für die Verwendung des explore Funktion auf einen Pandas DataFrame.

import pandas as pd
df=pd.read_csv('https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/data/heart.csv')

from objexplore import explore
explore(df)

Es wird folgendes in Ihrer Shell angezeigt: