Wie kann ich den Monatsnamen aus der Monatsnummer ermitteln?
Zum Beispiel, wenn ich 3
Ich möchte zurückkehren. march
date.tm_month()
Wie man die Zeichenfolge erhält march
?
Wie kann ich den Monatsnamen aus der Monatsnummer ermitteln?
Zum Beispiel, wenn ich 3
Ich möchte zurückkehren. march
date.tm_month()
Wie man die Zeichenfolge erhält march
?
Anstatt eine neue Bibliothek zu importieren oder herunterzuladen, können Sie meine manuelle Funktion verwenden:
Kopieren Sie den Code in eine neue .py-Datei und führen Sie ihn aus
kurze Erklärung:
Ändern Sie Ihre_Zahl und drucken Sie month_from_number, erhalten Sie den Monat
your_number = 10
def num_to_month(*args, **kwargs):
num = kwargs.get("num", None)
if int(num) <= 12 and int(num) > 0:
list_of_months = {'1': 'January', '2': 'February', '3': 'March',
'4': 'April', '5': 'May', '6': 'June', '7': 'July',
'8': 'August', '9': 'September', '10': 'October',
'11': 'November', '12': 'December'}
return list_of_months[num]
else:
print('num_to_month function error: "num=' + str(num) + '"')
month_from_num = num_to_month(num=your_number)
print(month_from_num)
das Ergebnis wird Oktober sein
Dieses Skript zeigt, wie man die Abkürzungen der Kalendermonate für eine Monatsvariable/-spalte in einem Datenrahmen ermittelt. Es wird davon ausgegangen, dass die Werte der Monatsspalte/-variable alle Zahlen sind und möglicherweise einige Werte fehlen.
# Import the calendar module
import calendar
# Extract month as a number from the date column
df['Month']=pd.DatetimeIndex(df['Date']).month
# Using list comprehension extract month abbreviations for each month number
df['Month_abbr']=[calendar.month_abbr[int(i)] if pd.notna(i) else i for i in df['Month']]
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