Liste von Listen transponieren

Question

Nehmen wir an:

l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

Das Ergebnis, das ich suche, ist

r = [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

und nicht

r = [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

Answer 1

Eine weitere Möglichkeit für eine quadratische Matrix. Weder numpy noch itertools verwenden den (effektiven) Austausch von Elementen an Ort und Stelle.

def transpose(m):
    for i in range(1, len(m)):
        for j in range(i):
            m[i][j], m[j][i] = m[j][i], m[i][j]

Answer 2

Nur zum Spaß: Wenn Sie sie dann alle zu Dikten machen wollen.

In [1]: l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
   ...: fruits = ["Apple", "Pear", "Peach",]
   ...: [dict(zip(fruits, j)) for j in [list(i) for i in zip(*l)]]
Out[1]:
[{'Apple': 1, 'Pear': 4, 'Peach': 7},
 {'Apple': 2, 'Pear': 5, 'Peach': 8},
 {'Apple': 3, 'Pear': 6, 'Peach': 9}]

Answer 3

Hier ist eine Lösung für die Transposition einer Liste von Listen, die nicht unbedingt quadratisch ist:

maxCol = len(l[0])
for row in l:
    rowLength = len(row)
    if rowLength > maxCol:
        maxCol = rowLength
lTrans = []
for colIndex in range(maxCol):
    lTrans.append([])
    for row in l:
        if colIndex < len(row):
            lTrans[colIndex].append(row[colIndex])

Answer 4

    #Import functions from library
    from numpy import size, array
    #Transpose a 2D list
    def transpose_list_2d(list_in_mat):
        list_out_mat = []
        array_in_mat = array(list_in_mat)
        array_out_mat = array_in_mat.T
        nb_lines = size(array_out_mat, 0)
        for i_line_out in range(0, nb_lines):
            array_out_line = array_out_mat[i_line_out]
            list_out_line = list(array_out_line)
            list_out_mat.append(list_out_line)
        return list_out_mat