NumPy-Array-Initialisierung (Füllen mit identischen Werten)

Question

Ich muss ein NumPy-Array der Länge erstellen n , wobei jedes Element davon v .

Gibt es etwas Besseres als:

a = empty(n)
for i in range(n):
    a[i] = v

Ich weiß zeros y ones würde für v = 0, 1 funktionieren. Ich könnte v * ones(n) aber es wird nicht funktionieren, wenn v es None und auch wäre viel langsamer.

Answer 1

Ohne Numpy

>>>[2]*3
[2, 2, 2]

Answer 2

Sie können verwenden numpy.tile z.B. :

v = 7
rows = 3
cols = 5
a = numpy.tile(v, (rows,cols))
a
Out[1]: 
array([[7, 7, 7, 7, 7],
       [7, 7, 7, 7, 7],
       [7, 7, 7, 7, 7]])

Obwohl tile dazu gedacht ist, ein Array (anstelle eines Skalars, wie in diesem Fall) zu 'kacheln', wird es diese Aufgabe übernehmen und vorgefüllte Arrays jeder Größe und Dimension erstellen.

Answer 3

Wir könnten auch schreiben

v=7
n=5
a=np.linspace(v,v,n)

Answer 4

Sie können auch Folgendes verwenden np.broadcast_to .

So erstellen Sie ein Array von Formen (Dimensionen) s und von Wert v tun können (in Ihrem Fall ist die Anordnung 1-D, und s = (n,) ):

a = np.broadcast_to(v, s).copy()

si a nur schreibgeschützt sein muss, können Sie Folgendes verwenden (was wesentlich effizienter ist):

a = np.broadcast_to(v, s)

Der Vorteil ist, dass v kann als einzelne Zahl angegeben werden, aber auch als Array, wenn verschiedene Werte gewünscht sind (solange v.shape entspricht dem Schwanz von s ).

Bonus: wenn Sie die dtype des erstellten Arrays:

a = np.broadcast_to(np.asarray(v, dtype), s).copy()