Wie ersetzt man NaN-Werte durch Nullen in einer Spalte eines Pandas Dataframe?

Question

Ich habe einen Pandas Dataframe wie unten:

      itm Date                  Amount 
67    420 2012-09-30 00:00:00   65211
68    421 2012-09-09 00:00:00   29424
69    421 2012-09-16 00:00:00   29877
70    421 2012-09-23 00:00:00   30990
71    421 2012-09-30 00:00:00   61303
72    485 2012-09-09 00:00:00   71781
73    485 2012-09-16 00:00:00     NaN
74    485 2012-09-23 00:00:00   11072
75    485 2012-09-30 00:00:00  113702
76    489 2012-09-09 00:00:00   64731
77    489 2012-09-16 00:00:00     NaN

Wenn ich versuche, eine Funktion auf die Spalte "Betrag" anzuwenden, erhalte ich folgende Fehlermeldung:

ValueError: cannot convert float NaN to integer

Ich habe versucht, eine Funktion mit .isnan aus dem Math-Modul anzuwenden Ich habe das Pandas-Attribut .replace ausprobiert Ich habe es mit dem Attribut .sparse data aus Pandas 0.9 versucht Ich habe auch die if NaN == NaN-Anweisung in einer Funktion ausprobiert. Ich habe mir auch diesen Artikel angesehen Wie ersetze ich NA-Werte durch Nullen in einem R-Datenframe? während ich mir einige andere Artikel ansah. Alle Methoden, die ich ausprobiert habe, haben nicht funktioniert oder erkennen NaN nicht. Für Hinweise oder Lösungen wäre ich dankbar.