Ich versuche, den Ausdruck für eine Wahrscheinlichkeitsverteilung (im Zusammenhang mit der Bioinformatik) zu berechnen, und habe Schwierigkeiten, die Informationen über eine Zufallsvariable aus zwei verschiedenen Quellen zu kombinieren. Im Wesentlichen ist das Szenario wie folgt: Es gibt 3 diskrete Zufallsvariablen X, A und B. X hängt von A und B ab. A und B sind nur durch X miteinander verbunden, d.h. A und B sind bei X unabhängig: P(X, A) und P(X, B). Ich muss nun P(X, A, B) berechnen - dies ist keine einfache Anwendung der Kettenregel.
Ich kann P(X | A) aus dem ersten Ausdruck ableiten, da P(A) verfügbar ist. B wird nie unabhängig von A beobachtet, P(B) ist nicht ohne Weiteres verfügbar - bestenfalls kann ich es durch Marginalisierung über A annähern, aber der Ausdruck P(A, B) hat keine geschlossene Form, so dass die Integration schwierig ist.
Haben Sie eine Idee, wie P(X, A, B) abgeleitet werden kann, ohne Informationen zu verwerfen? Vielen Dank im Voraus.
Amit
