CUDA-Kernel-Aufruf in einem einfachen Beispiel

Question

Es ist der erste parallele Code von cuda als Beispiel .

Kann mir jemand den Kernel-Aufruf beschreiben: <<< N , 1 >>>

Dies ist der Code mit den wichtigsten Punkten:

#define N   10

__global__ void add( int *a, int *b, int *c ) {
    int tid = blockIdx.x;    // this thread handles the data at its thread id
    if (tid < N)
        c[tid] = a[tid] + b[tid];
}

int main( void ) {
    int a[N], b[N], c[N];
    int *dev_a, *dev_b, *dev_c;

    // allocate the memory on the GPU
    // fill the arrays 'a' and 'b' on the CPU
    // copy the arrays 'a' and 'b' to the GPU

    add<<<N,1>>>( dev_a, dev_b, dev_c );

    // copy the array 'c' back from the GPU to the CPU
    // display the results
    // free the memory allocated on the GPU

    return 0;
}

Warum es von <<< N , 1 >>> dass es bedeutet, dass wir von N Blöcken und 1 Thread in jedem Block verwendet ?? da wir dies schreiben können <<< 1 , N >>> und verwendet 1 Block und N Threads in diesem Block zur weiteren Optimierung.