SciPy curve_fit-Laufzeitfehler, Anhalten der Iteration

Question

Ich benutze scipy.optimize.curve_fit() in einer iterativen Weise.

Mein Problem ist, dass das gesamte Programm (und damit auch die Iteration) anhält, wenn es nicht in der Lage ist, die Parameter anzupassen; dies ist die Fehlermeldung, die es ausgibt:

RuntimeError: Optimal parameters not found: Number of calls to function has reached maxfev = 800.

Ich verstehe, dass es deshalb nicht passen konnte. Mein Problem ist, dass gibt es eine Möglichkeit, ich kann das Programm in Python 3.2.2 schreiben, die solche Ereignisse ignorieren und einfach weiter?

Answer 1

Sie können die Standardausnahmebehandlung von Python verwenden, um den Fehler abzufangen, der durch curve_fit in Fällen, in denen die Optimierung nicht zu einer Lösung führt. Also so etwas wie:

try:
    popt,pcov = scipy.optimize.curve_fit(f, xdata, ydata, p0=None, sigma=None)

except RuntimeError:
    print("Error - curve_fit failed")

Mit diesem Konstrukt können Sie den Fehlerzustand abfangen und behandeln, der durch curve_fit ohne dass Ihr Programm abbricht.