Welche Bedeutung haben diese R-Noten?

Question

Ich habe einen R-Code über Lößregression gelesen, hier ist ein Teil davon:

f.lo<- loess(bgs ~ f[,1], span=bw, degree=1)
bsln <- f.lo$fitted

Was sind ihre Funktionen? bgs~f[,1] die ~ et le $ in der nächsten Zeile? danke

Answer 1

Tilde ~ erstellt eine Formel, $ extrahiert die fitted Element aus dem S3-Objekt (also der De-facto-Liste), das durch loess . Weitere Einzelheiten finden Sie unter R-Intro .

Answer 2

Die Antwort von mbq ist richtig, aber ich möchte noch Folgendes hinzufügen:

> `~`(y, x)
y ~ x
> class(`~`(y, x))
[1] "formula"
> terms(`~`(y, x))
y ~ x
attr(,"variables")
list(y, x)
attr(,"factors")
  x
y 0
x 1
attr(,"term.labels")
[1] "x"
attr(,"order")
[1] 1
attr(,"intercept")
[1] 1
attr(,"response")
[1] 1
attr(,".Environment")
<environment: R_GlobalEnv>
>