Matplotlib unterschiedliche Größe subplots

Question

Ich muss einer Figur zwei Nebenhandlungen hinzufügen. Eine Teilfläche muss etwa dreimal so breit sein wie die zweite (gleiche Höhe). Ich habe dies erreicht mit GridSpec und die colspan Argument, aber ich würde dies gerne mit figure damit ich sie im PDF-Format speichern kann. Ich kann die erste Zahl mit der Funktion figsize Argument im Konstruktor, aber wie kann ich die Größe des zweiten Plots ändern?

Answer 1

• Ab dem matplotlib 3.6.0 , width_ratios y height_ratios können nun direkt als Schlüsselwortargumente an plt.subplots y subplot_mosaic gemäß Was ist neu in Matplotlib 3.6.0 (15. September 2022) .

f, (a0, a1) = plt.subplots(1, 2, width_ratios=[3, 1])

f, (a0, a1, a2) = plt.subplots(3, 1, height_ratios=[1, 1, 3])

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• Eine andere Möglichkeit ist die Verwendung der subplots Funktion und übergeben Sie das Breitenverhältnis mit gridspec_kw

  • matplotlib Tutorial: Anpassen von Figurenlayouts mit GridSpec und anderen Funktionen
  • matplotlib.gridspec.GridSpec hat verfügbar gridspect_kw Optionen

  import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

  generate some data

  x = np.arange(0, 10, 0.2) y = np.sin(x)

  plot it

  f, (a0, a1) = plt.subplots(1, 2, gridspec_kw={'width_ratios': [3, 1]}) a0.plot(x, y) a1.plot(y, x)

  f.tight_layout() f.savefig('grid_figure.pdf')

• Da es sich um eine kanonische Frage handelt, hier ein Beispiel mit vertikalen Teilbildern.

  plot it

  f, (a0, a1, a2) = plt.subplots(3, 1, gridspec_kw={'height_ratios': [1, 1, 3]})

  a0.plot(x, y) a1.plot(x, y) a2.plot(x, y)

  f.tight_layout()

Answer 2

Sie können verwenden gridspec y figure :

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import gridspec

# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# plot it
fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) 
gs = gridspec.GridSpec(1, 2, width_ratios=[3, 1]) 
ax0 = plt.subplot(gs[0])
ax0.plot(x, y)
ax1 = plt.subplot(gs[1])
ax1.plot(y, x)

plt.tight_layout()
plt.savefig('grid_figure.pdf')

Answer 3

Ich habe pyplot 's axes Objekt, um die Größen manuell anzupassen, ohne GridSpec :

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# definitions for the axes
left, width = 0.07, 0.65
bottom, height = 0.1, .8
bottom_h = left_h = left+width+0.02

rect_cones = [left, bottom, width, height]
rect_box = [left_h, bottom, 0.17, height]

fig = plt.figure()

cones = plt.axes(rect_cones)
box = plt.axes(rect_box)

cones.plot(x, y)

box.plot(y, x)

plt.show()

Answer 4

Auf einfache Art und Weise können auch unterschiedlich große Teilplots erstellt werden, ohne gridspec :

plt.figure(figsize=(12, 6))
ax1 = plt.subplot(2,3,1)
ax2 = plt.subplot(2,3,2)
ax3 = plt.subplot(2,3,3)
ax4 = plt.subplot(2,1,2)
axes = [ax1, ax2, ax3, ax4]

Answer 5

Der einfachste Weg ist wahrscheinlich die Verwendung von subplot2grid , beschrieben in Anpassen der Position von Teilplots mit GridSpec .

ax = plt.subplot2grid((2, 2), (0, 0))

ist gleich

import matplotlib.gridspec as gridspec
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)
ax = plt.subplot(gs[0, 0])

so wird das Beispiel der bmu:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# plot it
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax0 = plt.subplot2grid((1, 3), (0, 0), colspan=2)
ax0.plot(x, y)
ax1 = plt.subplot2grid((1, 3), (0, 2))
ax1.plot(y, x)

plt.tight_layout()
plt.savefig('grid_figure.pdf')