Wie kann man Spalten in einem Datenrahmen neu anordnen?

Question

Wie würde man diese Eingabe ändern (in der Reihenfolge: Zeit, Eingang, Ausgang, Dateien):

Time   In    Out  Files
1      2     3    4
2      3     4    5

Zu dieser Ausgabe (in der Reihenfolge: time, out, in, files)?

Time   Out   In  Files
1      3     2    4
2      4     3    5

---

Hier sind die Dummy-R-Daten:

table <- data.frame(Time=c(1,2), In=c(2,3), Out=c(3,4), Files=c(4,5))
table
##  Time In Out Files
##1    1  2   3     4
##2    2  3   4     5

Answer 1

Dplyr hat eine Funktion, mit der Sie bestimmte Spalten vor oder nach anderen Spalten verschieben können. Das ist ein wichtiges Werkzeug, wenn Sie mit großen Daten-Frameworks arbeiten (wenn es 4 Spalten sind, ist es schneller, wenn Sie Wählen Sie wie bereits erwähnt).

https://dplyr.tidyverse.org/reference/relocate.html

In Ihrem Fall wäre dies der Fall:

df <- df %>% relocate(Out, .after = In)

Einfach und elegant. Es erlaubt Ihnen auch, mehrere Spalten zusammen zu verschieben und an den Anfang oder ans Ende zu setzen:

df <- df %>% relocate(any_of(c('ColX', 'ColY', 'ColZ')), .after = last_col())

Nochmals: super leistungsstark, wenn Sie mit großen Datenrahmen arbeiten :)

Answer 2

Die einzige, die ich für gut befunden habe, ist die von aquí .

 shuffle_columns <- function (invec, movecommand) {
      movecommand <- lapply(strsplit(strsplit(movecommand, ";")[[1]],
                                 ",|\\s+"), function(x) x[x != ""])
  movelist <- lapply(movecommand, function(x) {
    Where <- x[which(x %in% c("before", "after", "first",
                              "last")):length(x)]
    ToMove <- setdiff(x, Where)
    list(ToMove, Where)
  })
  myVec <- invec
  for (i in seq_along(movelist)) {
    temp <- setdiff(myVec, movelist[[i]][[1]])
    A <- movelist[[i]][[2]][1]
    if (A %in% c("before", "after")) {
      ba <- movelist[[i]][[2]][2]
      if (A == "before") {
        after <- match(ba, temp) - 1
      }
      else if (A == "after") {
        after <- match(ba, temp)
      }
    }
    else if (A == "first") {
      after <- 0
    }
    else if (A == "last") {
      after <- length(myVec)
    }
    myVec <- append(temp, values = movelist[[i]][[1]], after = after)
  }
  myVec
}

So verwenden:

new_df <- iris[shuffle_columns(names(iris), "Sepal.Width before Sepal.Length")]

Funktioniert wie ein Zauber.