Pandas DataFrame nach Teilstring-Kriterien filtern

Question

Ich habe ein Pandas DataFrame mit einer Spalte von String-Werten. Ich muss Zeilen basierend auf partiellen String-Übereinstimmungen auswählen.

So etwas wie diese Redewendung:

re.search(pattern, cell_in_question) 

einen booleschen Wert zurückgibt. Ich bin vertraut mit der Syntax von df[df['A'] == "hello world"] aber ich kann keine Möglichkeit finden, dasselbe mit einer teilweisen Zeichenkettenübereinstimmung zu tun, z. B. 'hello' .

Answer 1

Es gibt bereits Antworten, die die gewünschte Funktion erfüllen, trotzdem möchte ich den allgemeinsten Weg aufzeigen:

df.filter(regex=".*STRING_YOU_LOOK_FOR.*")

Auf diese Weise erhalten Sie die Spalte, die Sie suchen, unabhängig davon, wie sie geschrieben ist.

(Natürlich müssen Sie für jeden Fall den richtigen Regex-Ausdruck schreiben)

Answer 2

Meine 2c wert:

Ich habe Folgendes getan:

sale_method = pd.DataFrame(model_data['Sale Method'].str.upper())
sale_method['sale_classification'] = \
    np.where(sale_method['Sale Method'].isin(['PRIVATE']),
             'private',
             np.where(sale_method['Sale Method']
                      .str.contains('AUCTION'),
                      'auction',
                      'other'
             )
    )