Beste Methode zum Entfernen von Interpunktionszeichen aus einer Zeichenkette

Question

Es scheint einen einfacheren Weg zu geben als:

import string
s = "string. With. Punctuation?" # Sample string 
out = s.translate(string.maketrans("",""), string.punctuation)

Gibt es eine?

Answer 1

# FIRST METHOD
# Storing all punctuations in a variable    
punctuation='!?,.:;"\')(_-'
newstring ='' # Creating empty string
word = raw_input("Enter string: ")
for i in word:
     if(i not in punctuation):
                  newstring += i
print ("The string without punctuation is", newstring)

# SECOND METHOD
word = raw_input("Enter string: ")
punctuation = '!?,.:;"\')(_-'
newstring = word.translate(None, punctuation)
print ("The string without punctuation is",newstring)

# Output for both methods
Enter string: hello! welcome -to_python(programming.language)??,
The string without punctuation is: hello welcome topythonprogramminglanguage

Answer 2

Hier ist eine weitere einfache Möglichkeit, dies mit RegEx zu tun

import re

punct = re.compile(r'(\w+)')

sentence = 'This ! is : a # sample $ sentence.' # Text with punctuation
tokenized = [m.group() for m in punct.finditer(sentence)]
sentence = ' '.join(tokenized)
print(sentence) 
'This is a sample sentence'

Answer 3

with open('one.txt','r')as myFile:

    str1=myFile.read()

    print(str1)

    punctuation = ['(', ')', '?', ':', ';', ',', '.', '!', '/', '"', "'"] 

for i in punctuation:

        str1 = str1.replace(i," ") 
        myList=[]
        myList.extend(str1.split(" "))
print (str1) 
for i in myList:

    print(i,end='\n')
    print ("____________")

Answer 4

Versuchen Sie das mal :)

regex.sub(r'\p{P}','', s)

Answer 5

Für ernsthafte natürliche Sprachverarbeitung (NLP) sollten Sie eine Bibliothek wie SpaCy Interpunktion behandeln durch Tokenisierung die Sie dann manuell an Ihre Bedürfnisse anpassen können.

Wie wollen Sie zum Beispiel Bindestriche in Wörtern behandeln? Ausnahmefälle wie Abkürzungen? Anfängliche und abschließende Anführungszeichen? URLs? Im NLP ist es oft nützlich, eine Verkürzung wie "let's" in "let" und "'s" für die weitere Verarbeitung aufzuteilen.