Wie kann ich pickle verwenden, um ein dict (oder ein anderes Python-Objekt) zu speichern?

Question

Ich habe mir die Informationen angesehen, die die Python-Dokumente geben, aber ich bin immer noch ein wenig verwirrt. Könnte jemand einen Beispielcode posten, der eine neue Datei schreibt und dann Pickle verwendet, um ein Wörterbuch darin abzulegen?

Answer 1

>>> import pickle
>>> with open("/tmp/picklefile", "wb") as f:
...     pickle.dump({}, f)
... 

normalerweise ist es besser, die cPickle-Implementierung zu verwenden

>>> import cPickle as pickle
>>> help(pickle.dump)
Help on built-in function dump in module cPickle:

dump(...)
    dump(obj, file, protocol=0) -- Write an object in pickle format to the given file.

    See the Pickler docstring for the meaning of optional argument proto.

Answer 2

Wenn Sie das Diktat nur in einer einzigen Datei speichern wollen, verwenden Sie pickle so

import pickle

a = {'hello': 'world'}

with open('filename.pickle', 'wb') as handle:
    pickle.dump(a, handle)

with open('filename.pickle', 'rb') as handle:
    b = pickle.load(handle)

Wenn Sie mehrere Wörterbücher in mehreren Dateien speichern und wiederherstellen möchten, um Zwischenspeichern und Speichern komplexerer Daten, verwenden Sie anycache . Es tut alle anderen Dinge, die Sie brauchen um pickle

from anycache import anycache

@anycache(cachedir='path/to/files')
def myfunc(hello):
    return {'hello', hello}

Anycache speichert die verschiedenen myfunc Ergebnisse abhängig von den Argumenten für verschiedenen Dateien in cachedir und lädt sie neu.

Véase el Dokumentation für alle weiteren Einzelheiten.

Answer 3

Zu deiner Information: Pandas hat jetzt eine Methode zum Speichern von Gurken.

Ich finde es einfacher.

pd.to_pickle(object_to_save,'/temp/saved_pkl.pickle' )

Answer 4

import pickle

dictobj = {'Jack' : 123, 'John' : 456}

filename = "/foldername/filestore"

fileobj = open(filename, 'wb')

pickle.dump(dictobj, fileobj)

fileobj.close()

Answer 5

Wenn Sie das Schreiben oder Lesen in einer Zeile ohne Öffnen der Datei durchführen wollen:

  import joblib

  my_dict = {'hello': 'world'}

  joblib.dump(my_dict, "my_dict.pickle") # write pickle file
  my_dict_loaded = joblib.load("my_dict.pickle") # read pickle file