Wie kann ich effizient über jeden Eintrag in einer Java Map iterieren?

Question

Wenn ich ein Objekt habe, das die Map Schnittstelle in Java und ich möchte über jedes darin enthaltene Paar iterieren. Wie kann ich die Karte am effizientesten durchlaufen?

Hängt die Reihenfolge der Elemente von der spezifischen Kartenimplementierung ab, die ich für die Schnittstelle habe?

Answer 1

Map<String, String> map = ...
for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {
    System.out.println(entry.getKey() + "/" + entry.getValue());
}

Auf Java 10+:

for (var entry : map.entrySet()) {
    System.out.println(entry.getKey() + "/" + entry.getValue());
}

Answer 2

Um die anderen Antworten zusammenzufassen und sie mit dem zu kombinieren, was ich weiß, habe ich 10 Hauptmöglichkeiten gefunden (siehe unten). Außerdem habe ich einige Leistungstests durchgeführt (siehe Ergebnisse unten). Wenn wir zum Beispiel die Summe aller Schlüssel und Werte einer Map finden wollen, können wir schreiben:

1. Verwendung von Iterator y Karte.Eintrag

   long i = 0;
   Iterator<Map.Entry<Integer, Integer>> it = map.entrySet().iterator();
   while (it.hasNext()) {
       Map.Entry<Integer, Integer> pair = it.next();
       i += pair.getKey() + pair.getValue();
   }

2. Verwendung von foreach y Karte.Eintrag

   long i = 0;
   for (Map.Entry<Integer, Integer> pair : map.entrySet()) {
       i += pair.getKey() + pair.getValue();
   }

3. Verwendung von forEach von Java 8

   final long[] i = {0};
   map.forEach((k, v) -> i[0] += k + v);

4. Verwendung von keySet y foreach

   long i = 0;
   for (Integer key : map.keySet()) {
       i += key + map.get(key);
   }

5. Verwendung von keySet y Iterator

   long i = 0;
   Iterator<Integer> itr2 = map.keySet().iterator();
   while (itr2.hasNext()) {
       Integer key = itr2.next();
       i += key + map.get(key);
   }

6. Verwendung von für y Karte.Eintrag

   long i = 0;
   for (Iterator<Map.Entry<Integer, Integer>> entries = map.entrySet().iterator(); entries.hasNext(); ) {
       Map.Entry<Integer, Integer> entry = entries.next();
       i += entry.getKey() + entry.getValue();
   }

7. Verwendung des Java 8 Stream-API

   final long[] i = {0};
   map.entrySet().stream().forEach(e -> i[0] += e.getKey() + e.getValue());

8. Verwendung des Java 8 Stream API parallel

   final long[] i = {0};
   map.entrySet().stream().parallel().forEach(e -> i[0] += e.getKey() + e.getValue());

9. Verwendung von IterableMap de Apache Collections

   long i = 0;
   MapIterator<Integer, Integer> it = iterableMap.mapIterator();
   while (it.hasNext()) {
       i += it.next() + it.getValue();
   }

10. Verwendung von MutableMap von Eclipse (CS) Sammlungen

    final long[] i = {0};
    mutableMap.forEachKeyValue((key, value) -> {
        i[0] += key + value;
    });

Leistungstests (Modus = AverageTime, System = Windows 8.1 64-bit, Intel i7-4790 3.60 GHz, 16 GB)

1. Für eine kleine Karte (100 Elemente) ist die Punktzahl 0,308 die beste

   Benchmark                          Mode  Cnt  Score    Error  Units
   test3_UsingForEachAndJava8         avgt  10   0.308 ±  0.021  µs/op
   test10_UsingEclipseMap             avgt  10   0.309 ±  0.009  µs/op
   test1_UsingWhileAndMapEntry        avgt  10   0.380 ±  0.014  µs/op
   test6_UsingForAndIterator          avgt  10   0.387 ±  0.016  µs/op
   test2_UsingForEachAndMapEntry      avgt  10   0.391 ±  0.023  µs/op
   test7_UsingJava8StreamApi          avgt  10   0.510 ±  0.014  µs/op
   test9_UsingApacheIterableMap       avgt  10   0.524 ±  0.008  µs/op
   test4_UsingKeySetAndForEach        avgt  10   0.816 ±  0.026  µs/op
   test5_UsingKeySetAndIterator       avgt  10   0.863 ±  0.025  µs/op
   test8_UsingJava8StreamApiParallel  avgt  10   5.552 ±  0.185  µs/op

2. Für eine Karte mit 10000 Elementen ist die Punktzahl 37.606 die beste

   Benchmark                           Mode   Cnt  Score      Error   Units
   test10_UsingEclipseMap              avgt   10    37.606 ±   0.790  µs/op
   test3_UsingForEachAndJava8          avgt   10    50.368 ±   0.887  µs/op
   test6_UsingForAndIterator           avgt   10    50.332 ±   0.507  µs/op
   test2_UsingForEachAndMapEntry       avgt   10    51.406 ±   1.032  µs/op
   test1_UsingWhileAndMapEntry         avgt   10    52.538 ±   2.431  µs/op
   test7_UsingJava8StreamApi           avgt   10    54.464 ±   0.712  µs/op
   test4_UsingKeySetAndForEach         avgt   10    79.016 ±  25.345  µs/op
   test5_UsingKeySetAndIterator        avgt   10    91.105 ±  10.220  µs/op
   test8_UsingJava8StreamApiParallel   avgt   10   112.511 ±   0.365  µs/op
   test9_UsingApacheIterableMap        avgt   10   125.714 ±   1.935  µs/op

3. Für eine Karte mit 100000 Elementen ist die Punktzahl 1184,767 die beste

   Benchmark                          Mode   Cnt  Score        Error    Units
   test1_UsingWhileAndMapEntry        avgt   10   1184.767 ±   332.968  µs/op
   test10_UsingEclipseMap             avgt   10   1191.735 ±   304.273  µs/op
   test2_UsingForEachAndMapEntry      avgt   10   1205.815 ±   366.043  µs/op
   test6_UsingForAndIterator          avgt   10   1206.873 ±   367.272  µs/op
   test8_UsingJava8StreamApiParallel  avgt   10   1485.895 ±   233.143  µs/op
   test5_UsingKeySetAndIterator       avgt   10   1540.281 ±   357.497  µs/op
   test4_UsingKeySetAndForEach        avgt   10   1593.342 ±   294.417  µs/op
   test3_UsingForEachAndJava8         avgt   10   1666.296 ±   126.443  µs/op
   test7_UsingJava8StreamApi          avgt   10   1706.676 ±   436.867  µs/op
   test9_UsingApacheIterableMap       avgt   10   3289.866 ±  1445.564  µs/op

Diagramme (Leistungstests je nach Kartengröße)

Tabelle (Leistungstests je nach Kartengröße)

          100     600      1100     1600     2100
test10    0.333    1.631    2.752    5.937    8.024
test3     0.309    1.971    4.147    8.147   10.473
test6     0.372    2.190    4.470    8.322   10.531
test1     0.405    2.237    4.616    8.645   10.707
test2     0.376    2.267    4.809    8.403   10.910
test7     0.473    2.448    5.668    9.790   12.125
test9     0.565    2.830    5.952   13.220   16.965
test4     0.808    5.012    8.813   13.939   17.407
test5     0.810    5.104    8.533   14.064   17.422
test8     5.173   12.499   17.351   24.671   30.403

Alle Tests sind auf GitHub .

Answer 3

In Java 8 können Sie dies mit den neuen Lambdafunktionen sauber und schnell erledigen:

 Map<String,String> map = new HashMap<>();
 map.put("SomeKey", "SomeValue");
 map.forEach( (k,v) -> [do something with key and value] );

 // such as
 map.forEach( (k,v) -> System.out.println("Key: " + k + ": Value: " + v));

Die Art der k y v wird vom Compiler abgeleitet und es besteht keine Notwendigkeit, die Map.Entry mehr.

Kinderleicht!

Answer 4

Ja, die Reihenfolge hängt von der jeweiligen Map-Implementierung ab.

@ScArcher2 hat die elegantere Java 1.5-Syntax . In 1.4 würde ich etwa so vorgehen:

Iterator entries = myMap.entrySet().iterator();
while (entries.hasNext()) {
  Entry thisEntry = (Entry) entries.next();
  Object key = thisEntry.getKey();
  Object value = thisEntry.getValue();
  // ...
}

Answer 5

Typischer Code für die Iteration über eine Karte ist:

Map<String,Thing> map = ...;
for (Map.Entry<String,Thing> entry : map.entrySet()) {
    String key = entry.getKey();
    Thing thing = entry.getValue();
    ...
}

HashMap ist die kanonische Map-Implementierung und gibt keine Garantien (oder sollte die Reihenfolge nicht ändern, wenn keine mutierenden Operationen darauf ausgeführt werden). SortedMap gibt Einträge zurück, die auf der natürlichen Reihenfolge der Schlüssel basieren, oder eine Comparator falls vorhanden. LinkedHashMap gibt entweder Einträge in Einfüge- oder Zugriffsreihenfolge zurück, je nachdem, wie es aufgebaut ist. EnumMap gibt die Einträge in der natürlichen Reihenfolge der Schlüssel zurück.

(Update: Ich glaube, das stimmt nicht mehr. ) Hinweis, IdentityHashMap entrySet Iterator hat derzeit eine eigentümliche Implementierung, die das gleiche zurückgibt Map.Entry Instanz für jedes Element in der entrySet ! Allerdings wird jedes Mal, wenn ein neuer Iterator vorrückt, die Map.Entry aktualisiert wird.