Konvertieren von NumPy-Array in Python Liste Struktur?

Question

Wie konvertiere ich eine NumPy Array zu einer Python-Liste (zum Beispiel [[1,2,3],[4,5,6]] ), und das auch noch einigermaßen schnell?

Answer 1

Verwenden Sie tolist() :

import numpy as np
>>> np.array([[1,2,3],[4,5,6]]).tolist()
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

Beachten Sie, dass dies die Werte von einem beliebigen Numpy-Typ (z. B. np.int32 oder np.float32) in den "nächstgelegenen kompatiblen Python-Typ" (in einer Liste) konvertiert. Wenn Sie die Numpy-Datentypen beibehalten wollen, können Sie stattdessen list() für Ihr Array aufrufen, und Sie erhalten eine Liste von Numpy-Skalare . (Dank an Mr_and_Mrs_D für den Hinweis in einem Kommentar).

Answer 2

Die Methode numpy .tolist erzeugt verschachtelte Listen, wenn die Form des Numpy-Arrays 2D ist.

Wenn flache Listen gewünscht sind, funktioniert die folgende Methode.

import numpy as np
from itertools import chain

a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print type(a), len(a), a
npa = np.asarray(a)
print type(npa), npa.shape, "\n", npa
npa = npa.reshape((3, 3))
print type(npa), npa.shape, "\n", npa
a = list(chain.from_iterable(npa))
print type(a), len(a), a`

Answer 3

C = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

list(c.flatten())

Answer 4

tolist() funktioniert gut, auch wenn ein verschachteltes Array angetroffen wird, z.B. ein Pandas DataFrame ;

my_list = [0,1,2,3,4,5,4,3,2,1,0]
my_dt = pd.DataFrame(my_list)
new_list = [i[0] for i in my_dt.values.tolist()]

print(type(my_list),type(my_dt),type(new_list))

Answer 5

Eine weitere Option

c.ravel()
# or
c.ravel().tolist()

funktioniert auch.