Konvertieren einer Pandas GroupBy-Ausgabe von Series in DataFrame

Question

Ich beginne mit Eingabedaten wie diesen

df1 = pandas.DataFrame( { 
    "Name" : ["Alice", "Bob", "Mallory", "Mallory", "Bob" , "Mallory"] , 
    "City" : ["Seattle", "Seattle", "Portland", "Seattle", "Seattle", "Portland"] } )

In gedruckter Form sieht das so aus:

   City     Name
0   Seattle    Alice
1   Seattle      Bob
2  Portland  Mallory
3   Seattle  Mallory
4   Seattle      Bob
5  Portland  Mallory

Die Gruppierung ist ganz einfach:

g1 = df1.groupby( [ "Name", "City"] ).count()

und Drucken ergibt eine GroupBy Objekt:

                  City  Name
Name    City
Alice   Seattle      1     1
Bob     Seattle      2     2
Mallory Portland     2     2
        Seattle      1     1

Aber was ich letztendlich will, ist ein weiteres DataFrame-Objekt, das alle Zeilen im GroupBy-Objekt enthält. Mit anderen Worten: Ich möchte das folgende Ergebnis erhalten:

                  City  Name
Name    City
Alice   Seattle      1     1
Bob     Seattle      2     2
Mallory Portland     2     2
Mallory Seattle      1     1

Ich kann in der Pandas-Dokumentation nicht ganz erkennen, wie man dies erreichen kann. Jeder Hinweis wäre willkommen.