Ich habe Entscheidungsbäume (CART) in R mit dem rpart-Paket verwendet, um die Beziehung zwischen SST (Prädiktorvariable) und Klima (Prädiktorvariable) zu untersuchen.
Ich möchte den Baum in eine bestimmte Struktur "zwingen" - d. h. Aufteilung auf Prädiktorvariable 1, dann auf Variable 2.
Ich benutze R schon eine Weile, also habe ich Gedanken Ich könnte mir den Code hinter der Funktion rpart ansehen und ihn so abändern, dass zuerst nach den "besten Splits" in einer bestimmten Prädiktorvariablen gesucht wird. Allerdings ruft die rpart-Funktion C-Routinen auf, und da ich keine Erfahrung mit C habe, komme ich hier nicht weiter...
Ich könnte eine Funktion von Grund auf neu schreiben, möchte dies aber nach Möglichkeit vermeiden! Meine Fragen sind also:
- Gibt es eine andere Entscheidungsbaumtechnik (implementiert in R implementiert), bei der man die Struktur des Baums erzwingen kann?
- Wenn nicht - gibt es eine Möglichkeit, den C-Code nach R zu konvertieren?
- Haben Sie eine andere Idee?
Vielen Dank im Voraus, und Hilfe ist sehr willkommen.
