Aus der Sicht von Teradata :
Aus Sicht der Ergebnismenge spielt es keine Rolle, ob Sie DISTINCT oder GROUP BY in Teradata verwenden. Die Antwortmenge ist die gleiche.
Aus Sicht der Leistung ist es nicht dasselbe.
Um die Auswirkungen auf die Leistung zu verstehen, müssen Sie wissen, was auf Teradata passiert, wenn eine Anweisung mit DISTINCT oder GROUP BY ausgeführt wird.
Im Falle von DISTINCT werden die Zeilen sofort neu verteilt, ohne dass eine Voraggregation stattfindet, während im Falle von GROUP BY in einem ersten Schritt eine Voraggregation durchgeführt wird und erst dann die eindeutigen Werte auf die AMPs verteilt werden.
Glauben Sie jetzt nicht, dass GROUP BY immer besser ist, wenn es um die Leistung geht. Wenn Sie viele verschiedene Werte haben, ist der Voraggregationsschritt von GROUP BY nicht sehr effizient. Teradata muss die Daten sortieren, um Duplikate zu entfernen. In diesem Fall ist es möglicherweise besser, zuerst die Umverteilung vorzunehmen, d. h. die DISTINCT-Anweisung zu verwenden. Nur wenn es viele doppelte Werte gibt, ist die GROUP BY-Anweisung wahrscheinlich die bessere Wahl, da der Deduplizierungsschritt erst nach der Umverteilung stattfindet.
Kurz gesagt, DISTINCT vs. GROUP BY in Teradata bedeutet:
GROUP BY -> für viele Duplikate DISTINCT -> keine oder nur wenige Duplikate . Bei der Verwendung von DISTINCT kann es vorkommen, dass der Spool-Speicherplatz auf einem AMP nicht mehr ausreicht. Der Grund dafür ist, dass die Neuverteilung sofort erfolgt und die Schieflage dazu führen kann, dass der Platz auf den AMPs knapp wird.
In diesem Fall haben Sie mit GROUP BY wahrscheinlich eine bessere Chance, da Duplikate bereits in einem ersten Schritt entfernt werden und weniger Daten über die AMPs verschoben werden.