415 Stimmen

Was sind die Unterschiede zwischen den Python-Modulen json und simplejson?

Ich habe viele Projekte gesehen, bei denen simplejson Modul anstelle von json Modul aus der Standardbibliothek. Außerdem gibt es viele verschiedene simplejson Module. Warum sollte man diese Alternativen verwenden, anstatt die der Standardbibliothek?

424voto

Devin Jeanpierre Punkte 87113

json ist simplejson die der stdlib hinzugefügt wurde. Aber da json wurde in 2.6 hinzugefügt, simplejson hat den Vorteil, dass es mit mehr Python-Versionen (2.4+) funktioniert.

simplejson wird auch häufiger aktualisiert als Python. Wenn Sie also die neueste Version brauchen (oder wollen), ist es am besten, wenn Sie simplejson selbst, wenn möglich.

Meiner Meinung nach ist es eine gute Praxis, das eine oder das andere als Ausweichmöglichkeit zu verwenden.

try:
    import simplejson as json
except ImportError:
    import json

88voto

Tal Weiss Punkte 8618

Ich muss den anderen Antworten widersprechen: Der eingebaute json Bibliothek (in Python 2.7) ist nicht unbedingt langsamer als simplejson . Es hat auch keine dieser lästige Unicode-Fehler .

Hier ist ein einfacher Vergleich:

import json
import simplejson
from timeit import repeat

NUMBER = 100000
REPEAT = 10

def compare_json_and_simplejson(data):
    """Compare json and simplejson - dumps and loads"""
    compare_json_and_simplejson.data = data
    compare_json_and_simplejson.dump = json.dumps(data)
    assert json.dumps(data) == simplejson.dumps(data)
    result = min(repeat("json.dumps(compare_json_and_simplejson.data)", "from __main__ import json, compare_json_and_simplejson", 
                 repeat = REPEAT, number = NUMBER))
    print "      json dumps {} seconds".format(result)
    result = min(repeat("simplejson.dumps(compare_json_and_simplejson.data)", "from __main__ import simplejson, compare_json_and_simplejson", 
                 repeat = REPEAT, number = NUMBER))
    print "simplejson dumps {} seconds".format(result)
    assert json.loads(compare_json_and_simplejson.dump) == data
    result = min(repeat("json.loads(compare_json_and_simplejson.dump)", "from __main__ import json, compare_json_and_simplejson", 
                 repeat = REPEAT, number = NUMBER))
    print "      json loads {} seconds".format(result)
    result = min(repeat("simplejson.loads(compare_json_and_simplejson.dump)", "from __main__ import simplejson, compare_json_and_simplejson", 
                 repeat = REPEAT, number = NUMBER))
    print "simplejson loads {} seconds".format(result)

print "Complex real world data:" 
COMPLEX_DATA = {'status': 1, 'timestamp': 1362323499.23, 'site_code': 'testing123', 'remote_address': '212.179.220.18', 'input_text': u'ny monday for less than \u20aa123', 'locale_value': 'UK', 'eva_version': 'v1.0.3286', 'message': 'Successful Parse', 'muuid1': '11e2-8414-a5e9e0fd-95a6-12313913cc26', 'api_reply': {"api_reply": {"Money": {"Currency": "ILS", "Amount": "123", "Restriction": "Less"}, "ProcessedText": "ny monday for less than \\u20aa123", "Locations": [{"Index": 0, "Derived From": "Default", "Home": "Default", "Departure": {"Date": "2013-03-04"}, "Next": 10}, {"Arrival": {"Date": "2013-03-04", "Calculated": True}, "Index": 10, "All Airports Code": "NYC", "Airports": "EWR,JFK,LGA,PHL", "Name": "New York City, New York, United States (GID=5128581)", "Latitude": 40.71427, "Country": "US", "Type": "City", "Geoid": 5128581, "Longitude": -74.00597}]}}}
compare_json_and_simplejson(COMPLEX_DATA)
print "\nSimple data:"
SIMPLE_DATA = [1, 2, 3, "asasd", {'a':'b'}]
compare_json_and_simplejson(SIMPLE_DATA)

Und die Ergebnisse auf meinem System (Python 2.7.4, Linux 64-bit):

Komplexe Daten aus der realen Welt:
json-Dumps 1,56666707993 Sekunden
simplejson dumps 2.25638604164 Sekunden
json lädt 2,71256899834 Sekunden
simplejson lädt 1,29233884811 Sekunden

Einfache Daten:
json-Dumps 0,370109081268 Sekunden
simplejson dumps 0.574181079865 Sekunden
json lädt 0,422876119614 Sekunden
simplejson lädt 0,270955085754 Sekunden

Für Dumping, json ist schneller als simplejson . Zum Laden, simplejson ist schneller.

Da ich derzeit einen Webdienst aufbaue, dumps() ist wichtiger und die Verwendung einer Standardbibliothek ist immer vorzuziehen.

Auch, cjson wurde in den letzten 4 Jahren nicht aktualisiert, daher würde ich es nicht anfassen.

29voto

notbad.jpeg Punkte 3186

All diese Antworten sind nicht sehr hilfreich, denn sie sind zeitkritisch .

Nach einigen eigenen Nachforschungen habe ich Folgendes herausgefunden simplejson ist in der Tat schneller als das eingebaute Programm, wenn Sie halten es auf der neuesten Version.

pip/easy_install wollte 2.3.2 auf Ubuntu 12.04 installieren, aber nachdem ich herausgefunden hatte, dass die neueste simplejson Version ist eigentlich 3.3.0, also habe ich sie aktualisiert und die Zeittests erneut durchgeführt.

  • simplejson ist etwa 3x schneller als die eingebaute json bei Belastungen
  • simplejson ist etwa 30% schneller als die eingebaute json auf Mülldeponien

Haftungsausschluss:

Die obigen Aussagen sind in python-2.7.3 und simplejson 3.3.0 (mit c Geschwindigkeitssteigerungen) Und um sicherzugehen, dass meine Antwort auch nicht zeitkritisch ist, sollten Sie Ihre eigenen Tests durchführen zu überprüfen, da sie von Version zu Version sehr unterschiedlich ist; es gibt keine einfache Antwort, die nicht zeitkritisch ist.

Wie kann man feststellen, ob C-Beschleunigungen in simplejson aktiviert sind:

import simplejson
# If this is True, then c speedups are enabled.
print bool(getattr(simplejson, '_speedups', False))

UPDATE: Vor kurzem stieß ich auf eine Bibliothek namens ujson die ~3x schneller ist als simplejson mit einigen grundlegenden Tests.

20voto

Chris Punkte 433

Ich habe einen Vergleich zwischen json, simplejson und cjson durchgeführt.

  • cjson ist am schnellsten
  • simplejson ist fast gleichauf mit cjson
  • json ist etwa 10x langsamer als simplejson

http://pastie.org/1507411 :

$ python test_serialization_speed.py 
--------------------
   Encoding Tests
--------------------
Encoding: 100000 x {'m': 'asdsasdqwqw', 't': 3}
[      json] 1.12385 seconds for 100000 runs. avg: 0.011239ms
[simplejson] 0.44356 seconds for 100000 runs. avg: 0.004436ms
[     cjson] 0.09593 seconds for 100000 runs. avg: 0.000959ms

Encoding: 10000 x {'m': [['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19]], 't': 3}
[      json] 7.76628 seconds for 10000 runs. avg: 0.776628ms
[simplejson] 0.51179 seconds for 10000 runs. avg: 0.051179ms
[     cjson] 0.44362 seconds for 10000 runs. avg: 0.044362ms

--------------------
   Decoding Tests
--------------------
Decoding: 100000 x {"m": "asdsasdqwqw", "t": 3}
[      json] 3.32861 seconds for 100000 runs. avg: 0.033286ms
[simplejson] 0.37164 seconds for 100000 runs. avg: 0.003716ms
[     cjson] 0.03893 seconds for 100000 runs. avg: 0.000389ms

Decoding: 10000 x {"m": [["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19]], "t": 3}
[      json] 37.26270 seconds for 10000 runs. avg: 3.726270ms
[simplejson] 0.56643 seconds for 10000 runs. avg: 0.056643ms
[     cjson] 0.33007 seconds for 10000 runs. avg: 0.033007ms

14voto

pfhayes Punkte 3207

Einige Werte werden zwischen simplejson und json unterschiedlich serialisiert.

Vor allem die Fälle, in denen collections.namedtuple werden als Arrays serialisiert durch json sondern als Objekte von simplejson . Sie können dieses Verhalten außer Kraft setzen, indem Sie namedtuple_as_object=False a simplejson.dump , aber standardmäßig stimmen die Verhaltensweisen nicht überein.

>>> import collections, simplejson, json
>>> TupleClass = collections.namedtuple("TupleClass", ("a", "b"))
>>> value = TupleClass(1, 2)
>>> json.dumps(value)
'[1, 2]'
>>> simplejson.dumps(value)
'{"a": 1, "b": 2}'
>>> simplejson.dumps(value, namedtuple_as_object=False)
'[1, 2]'

CodeJaeger.com

CodeJaeger ist eine Gemeinschaft für Programmierer, die täglich Hilfe erhalten..
Wir haben viele Inhalte, und Sie können auch Ihre eigenen Fragen stellen oder die Fragen anderer Leute lösen.

Powered by:

X