Wie kann ich den Wochentag eines Datums ermitteln?

Question

Ich möchte Folgendes herausfinden: Angesichts eines Datums ( datetime Objekt), was ist der entsprechende Wochentag?

Zum Beispiel: Sonntag ist der erste Tag, Montag der zweite Tag und so weiter.

Und dann, wenn die Eingabe etwas wie das heutige Datum ist.

例

>>> today = datetime.datetime(2017, 10, 20)
>>> today.get_weekday()  # what I look for

Die Ausgabe ist vielleicht 6 (da heute Freitag ist)

Answer 1

import datetime
import calendar

day, month, year = map(int, input().split())
my_date = datetime.date(year, month, day)
print(calendar.day_name[my_date.weekday()])

Output Probe

08 05 2015
Friday

Answer 2

So konvertiert man eine Liste von Little-Endian-Strings in datetime :

import datetime, time
ls = ['31/1/2007', '14/2/2017']
for d in ls:    
    dt = datetime.datetime.strptime(d, "%d/%m/%Y")
    print(dt)
    print(dt.strftime("%A"))

Answer 3

Eine einfache, unkomplizierte und immer noch nicht erwähnte Option:

import datetime
...
givenDateObj = datetime.date(2017, 10, 20)
weekday      = givenDateObj.isocalendar()[2] # 5
weeknumber   = givenDateObj.isocalendar()[1] # 42

Answer 4

Wenn Sie ein chinesischer Benutzer sind, können Sie dieses Paket verwenden: https://github.com/LKI/chinese-calendar

import datetime

#  2018430 
from chinese_calendar import is_holiday, is_workday
april_last = datetime.date(2018, 4, 30)
assert is_workday(april_last) is False
assert is_holiday(april_last) is True

# 
import chinese_calendar as calendar  #  import
on_holiday, holiday_name = calendar.get_holiday_detail(april_last)
assert on_holiday is True
assert holiday_name == calendar.Holiday.labour_day.value

# 
import chinese_calendar
assert chinese_calendar.is_in_lieu(datetime.date(2006, 2, 1)) is False
assert chinese_calendar.is_in_lieu(datetime.date(2006, 2, 2)) is True

Answer 5

import numpy as np

def date(df):
    df['weekday'] = df['date'].dt.day_name()

    conditions = [(df['weekday'] == 'Sunday'),
              (df['weekday'] == 'Monday'),
              (df['weekday'] == 'Tuesday'),
              (df['weekday'] == 'Wednesday'),
              (df['weekday'] == 'Thursday'),
              (df['weekday'] == 'Friday'),
              (df['weekday'] == 'Saturday')]

    choices = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

    df['week'] = np.select(conditions, choices)

    return df