Python-Entsprechung von PHPs memory_get_usage()?

Question

Ich habe bereits die folgende Frage gefunden aber ich habe mich gefragt, ob es einen schnelleren und schmutzigeren Weg gibt, eine Schätzung zu erhalten, wie viel Speicher der Python-Interpreter derzeit für mein Skript verwendet, das nicht auf externe Bibliotheken angewiesen ist.

Ich komme von PHP und benutzte memory_get_usage() y memory_get_peak_usage() für diesen Zweck und ich hoffte, ein Äquivalent zu finden.

Answer 1

Dieselbe Art von Daten, die in /proc/self/status ist auch in /proc/self/statm . Es ist jedoch einfacher zu analysieren, da es sich nur um eine durch Leerzeichen getrennte Liste von mehreren Statistik . Ich habe nicht feststellen können, ob beide Dateien immer vorhanden sind.

/proc/[pid]/statm

Liefert Informationen über die Speichernutzung, gemessen in Seiten. Die Spalten sind:

• Größe (1) Gesamtgröße des Programms (dasselbe wie VmSize in /proc/[pid]/status)
• Gebietsansässiger (2) Gebietsansässiger Satzgröße (gleich wie VmRSS in /proc/[pid]/status)
• shared (3) Anzahl der residenten gemeinsam genutzten Seiten (d. h., die durch eine Datei gesichert sind) (dasselbe wie RssFile+RssShmem in /proc/[pid]/status)
• Text (4) Text (Code)
• lib (5) Bibliothek (unbenutzt seit Linux 2.6; immer 0)
• Daten (6) Daten + Stapel
• dt (7) dirty pages (seit Linux 2.6 unbenutzt; immer 0)

Hier ist ein einfaches Beispiel:

from pathlib import Path
from resource import getpagesize

PAGESIZE = getpagesize()
PATH = Path('/proc/self/statm')

def get_resident_set_size() -> int:
    """Return the current resident set size in bytes."""
    # statm columns are: size resident shared text lib data dt
    statm = PATH.read_text()
    fields = statm.split()
    return int(fields[1]) * PAGESIZE

data = []
start_memory = get_resident_set_size()
for _ in range(10):
    data.append('X' * 100000)
    print(get_resident_set_size() - start_memory)

Das Ergebnis ist eine Liste, die in etwa so aussieht:

0
0
368640
368640
368640
638976
638976
909312
909312
909312

Sie können sehen, dass sie nach etwa 3 Zuweisungen von 100.000 Bytes um etwa 300.000 Bytes ansteigt.